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　　以GPT-3、Switch Transformer為代表，布局大模型(xing)已成為世界性趨勢。未來(lai)，人(ren)工智能大模型(xing)時代即將到(dao)來(lai)，大模型(xing)會形(xing)成類似“電(dian)網”的基礎(chu)設施，為社會提供智力能源。

　　在9月24日，由科(ke)技部戰(zhan)略規劃(hua)司(si)、高新技術司(si)，北(bei)京市科(ke)委、中(zhong)關村管(guan)委會(hui)，海淀區政府主辦，北(bei)京智源人(ren)工(gong)(gong)智能(neng)研(yan)究院(以下簡稱“智源研(yan)究院”)承辦的(de)(de)2021中(zhong)關村論(lun)壇(tan)“人(ren)工(gong)(gong)智能(neng)與(yu)多學(xue)科(ke)協(xie)同創新論(lun)壇(tan)”上，與(yu)會(hui)專家圍繞“人(ren)工(gong)(gong)智能(neng)大模型(xing)時代(dai)學(xue)科(ke)交(jiao)叉和可持續發展(zhan)”的(de)(de)主題展(zhan)開深(shen)入交(jiao)流。基(ji)于智源“悟道”大模型(xing)的(de)(de)冬奧(ao)手(shou)語(yu)播(bo)報數字人(ren)在論(lun)壇(tan)上發布。

　　大模型實現產業落地

　　“悟道2.0”大模(mo)型(xing)是(shi)由智(zhi)源(yuan)研(yan)(yan)究院、清(qing)華大學等單位聯合研(yan)(yan)發的(de)(de)(de)全(quan)球最大的(de)(de)(de)智(zhi)能(neng)模(mo)型(xing)，模(mo)型(xing)參數(shu)規模(mo)達到(dao)1.75萬億(yi)，打破了之前由谷(gu)歌預訓練(lian)模(mo)型(xing)創造的(de)(de)(de)1.6萬億(yi)參數(shu)記錄，并在(zai)多個國際人工智(zhi)能(neng)基準測試榜(bang)單的(de)(de)(de)9項任(ren)務上取得領先。

　　智源研究院副院長、清華大學教授唐(tang)杰介紹，“悟(wu)道”大模(mo)型是(shi)一(yi)個(ge)“低(di)門檻(jian)(jian)+高(gao)效率+高(gao)情商”的開(kai)放(fang)平臺(tai)，可(ke)使得企業可(ke)以通過“大模(mo)型+少量微調(diao)”AI開(kai)發(fa)模(mo)式(shi)，實現十億級(ji)別模(mo)型的在(zai)線訓練與微調(diao)，規模(mo)化、產業化地進行AI應用開(kai)發(fa)，大大降(jiang)低(di)大模(mo)型開(kai)發(fa)門檻(jian)(jian)。

　　“悟道”發布(bu)的開源大模(mo)型高(gao)效推理工具包BMInf，實現了“一卡頂(ding)四卡”，支持在低配置的NVIDIA GTX 1060單(dan)卡機(ji)上運行(xing)百億(yi)大模(mo)型，同時具備能力(li)全面、應用(yong)便捷的優勢。

　　嶄新亮相(xiang)的(de)(de)對話(hua)模型EVA實(shi)行開源(yuan)上線(xian)。該對話(hua)模型除特(te)別(bie)善解人意外，還(huan)具有(you)前(qian)所(suo)未(wei)有(you)的(de)(de)大(da)模型群聊功能，展(zhan)望“人與(yu)物(wu)”交流的(de)(de)現在(zai)時(shi)代邁進到“物(wu)與(yu)物(wu)”交流的(de)(de)人機(ji)共融未(wei)來時(shi)態(tai)。

　　智源“悟(wu)道(dao)”大模型還(huan)與OPPO小布(bu)助手合(he)作，基(ji)于“悟(wu)道(dao)”大模型創(chuang)新性地(di)開發“生成式回答(da)系統(tong)”，全(quan)面功(gong)能上線后將極大解決行業共通(tong)性的(de)長尾問題，單條回答(da)的(de)建設成本降低(di)99%。

　　基于“悟(wu)道”大模型的(de)冬奧手(shou)語(yu)播報數字(zi)(zi)人(ren)，也在(zai)論壇上(shang)首次發(fa)布。手(shou)語(yu)播報數字(zi)(zi)人(ren)將(jiang)在(zai)北京冬奧會期間正式投(tou)入應用，提(ti)供(gong)全流程智(zhi)能化的(de)數字(zi)(zi)人(ren)手(shou)語(yu)生成服務，方(fang)便聽障人(ren)士也能收看賽事專題報道，提(ti)升(sheng)他們的(de)社會參與度(du)和幸福感。

　　大模型走向普及化

　　清(qing)華大學(xue)(xue)副教授、智(zhi)源青年科學(xue)(xue)家劉知(zhi)遠從學(xue)(xue)術研究的角(jiao)度出發，對(dui)大模型(xing)下一步的努力(li)方向進(jin)行構想。“通(tong)用化、普(pu)及化、標準化，讓更多的人用更低的算(suan)力(li)用上大模型(xing)，從大模型(xing)中受惠。”

　　OPPO數智工程系(xi)統總裁劉海鋒認(ren)為，對于B端來說，大模(mo)型能夠提高工程師的(de)(de)(de)生(sheng)產力，面向消費者(zhe)，大模(mo)型對問答或者(zhe)搜(sou)索可能產生(sheng)深遠的(de)(de)(de)影響，從基礎模(mo)型上改變搜(sou)索引擎的(de)(de)(de)架構和范式，帶來商業(ye)機(ji)會(hui)。

　　“大模型為代表的AI突破可以給產業(ye)界帶來(lai)巨大改變。”智源悟道CEO路緒清(qing)表示，“用一句(ju)話總結，就(jiu)是未來(lai)所有人類社(she)會(hui)需要一萬小(xiao)時訓練才能獲得(de)的技(ji)能，都可以由當前的AI技(ji)術來(lai)模擬(ni)。”

　　智源(yuan)研究院院長黃鐵(tie)軍表示，大(da)模(mo)型就是把社會的各(ge)種數據資(zi)源(yuan)、最強的算法以及算力(li)整合在(zai)一起，變成公共基(ji)礎(chu)平臺，因(yin)此，他(ta)呼吁產學研共同努力(li)發展大(da)模(mo)型，使其(qi)更好地服務于各(ge)種應用。

　　AI促進多學科協同發展

　　在(zai)人類探索(suo)宇(yu)宙(zhou)的(de)征程中，人工智能(neng)對海量(liang)數據的(de)深度挖掘、分(fen)析(xi)能(neng)力，已成(cheng)為(wei)重要(yao)技術(shu);在(zai)分(fen)子生物學和遺傳(chuan)學中，人工智能(neng)正在(zai)改(gai)變蛋白(bai)質折(zhe)疊預測(ce)(ce)、新型(xing)藥(yao)物快速研發、基因測(ce)(ce)序和分(fen)析(xi);在(zai)化學中，人工智能(neng)使(shi)得一個世紀完成(cheng)的(de)元素周期表在(zai)幾(ji)個小時內重構……

　　人工智能與神經(jing)(jing)科(ke)學(xue)、認知科(ke)學(xue)、量子科(ke)學(xue)、心理學(xue)、數學(xue)、經(jing)(jing)濟學(xue)、社會學(xue)等相關基礎學(xue)科(ke)加快(kuai)交叉融(rong)合，大大拓展了時間、空間和人們認知范(fan)圍，科(ke)學(xue)研(yan)究范(fan)式正在發生深刻變(bian)革(ge)。

　　北京大學(xue)教授、中國(guo)科(ke)(ke)學(xue)院院士鄂維南正在(zai)開(kai)展(zhan)(zhan)(zhan)利(li)用人工(gong)(gong)智(zhi)能平(ping)臺開(kai)展(zhan)(zhan)(zhan)化學(xue)、材料、生物(wu)和工(gong)(gong)程科(ke)(ke)學(xue)研究。“這些傳統科(ke)(ke)學(xue)領域是(shi)人工(gong)(gong)智(zhi)能的(de)主戰(zhan)場，空間巨大，有(you)望產生新一代的(de)科(ke)(ke)學(xue)軟(ruan)(ruan)件(jian)甚至工(gong)(gong)業軟(ruan)(ruan)件(jian)，這正我們(men)國(guo)家的(de)痛點，既(ji)是(shi)一個機會也是(shi)一個挑(tiao)戰(zhan)，因(yin)此必須加(jia)快推進人工(gong)(gong)智(zhi)能與傳統科(ke)(ke)學(xue)的(de)融合發展(zhan)(zhan)(zhan)。”

　　微軟亞(ya)洲研究院(yuan)副院(yuan)長劉(liu)鐵(tie)巖(yan)認為，作為人(ren)工智能的(de)(de)學(xue)者(zhe)(zhe)和(he)從業者(zhe)(zhe)，必須(xu)要有勇氣走(zou)出自己(ji)的(de)(de)舒適圈，擁(yong)抱更多的(de)(de)交叉學(xue)科和(he)產業，才能推(tui)動人(ren)工智能本質發展。秉承這(zhe)樣的(de)(de)思路，微軟亞(ya)洲研究院(yuan)在(zai)金融領域(yu)與華夏基金、太平資(zi)產進行了深入的(de)(de)交流與合作，構(gou)建了智能量化投(tou)資(zi)的(de)(de)共性平臺(tai)，在(zai)量化投(tou)資(zi)業界產生(sheng)了非常大(da)的(de)(de)反響(xiang)。

　　針對人(ren)工智(zhi)能在具體學科(ke)中(zhong)的應用(yong)，加拿大皇家科(ke)學院院士(shi)李明表示，人(ren)工智(zhi)能技(ji)術促進了(le)免疫肽組(zu)學研究的最新進展。美(mei)國AI藥物(wu)研發公司英(ying)矽智(zhi)能(Insilico Medicine)創始人(ren)兼 CEO Alex Zhavoronkov介紹(shao)了(le)AI如何(he)與醫(yi)療人(ren)員配合開(kai)展長壽醫(yi)學研究的經(jing)驗。

　　“能(neng)力越強，責任越大”。大模型(xing)的發(fa)展(zhan)面臨(lin)社會(hui)和(he)倫理風(feng)險(xian)，如何規避相關風(feng)險(xian)，減少能(neng)源消(xiao)耗(hao)，實現可(ke)持續發(fa)展(zhan)，已引(yin)起國際社會(hui)的廣(guang)泛關注。

　　美國耶魯大學技術(shu)與倫理(li)研究組負責(ze)人(ren)Wendell Arnhold Wallach認為(wei)，規避人(ren)工智(zhi)能(neng)技術(shu)難以(yi)預測的(de)危(wei)害(hai)，需要關(guan)注人(ren)工智(zhi)能(neng)原(yuan)則(ze)的(de)運作，讓(rang)原(yuan)則(ze)更廣(guang)泛，最(zui)終通(tong)過價(jia)值重設、軟法律和精(jing)心設計(ji)的(de)政策，將技術(shu)軌道推向可持續發展的(de)道路。