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2000年圖靈獎得主(zhu)、中科院院士(shi)姚(yao)期智

　　簡單分(fen)享一點關于科學創(chuang)新我的想法。

　　第(di)一，談(tan)一談(tan)科(ke)(ke)學的(de)融合。近年(nian)來我們談(tan)到(dao)很(hen)多學科(ke)(ke)交叉，幾乎每(mei)隔幾年(nian)就會(hui)有一個(ge)新(xin)的(de)領(ling)域產生。其實在這背后有一個(ge)更深層的(de)趨勢，那就是不同的(de)學科(ke)(ke)正慢(man)慢(man)進融合。

　　很少人談到(dao)學科融合。關(guan)于學科融合，我舉兩個簡單的例子。

　　一個(ge)是，近年來的(de)諾貝爾(er)獎在很多情形下(xia)既可以給化學(xue)、也可以給醫學(xue)或(huo)物理。這(zhe)表明這(zhe)三個(ge)領域有相當(dang)大(da)的(de)交叉。

　　這并不(bu)是偶然現象。其(qi)深層原因是，科技發(fa)展對于納(na)米(mi)甚(shen)至納(na)米(mi)以下(xia)的(de)尺(chi)度的(de)觀察方法，有了很多(duo)的(de)工具。不(bu)管是生物、化學和物理，現在的(de)趨勢都是越來越走向對微觀世界的(de)掌握。所以很多(duo)發(fa)明對這三個(ge)領域都有貢獻，也就不(bu)足(zu)為怪了。

　　另外一個現象是，信息(xi)科(ke)學(xue)和(he)很多其他學(xue)科(ke)不但產生了交叉(cha)，而且開(kai)始有融(rong)合的跡(ji)象。原因是，科(ke)學(xue)家除了用物(wu)理、化(hua)學(xue)方法來獲(huo)取(qu)(qu)新知識外，還(huan)可以通過對比特(te)的運算，用各種數字的方法去獲(huo)取(qu)(qu)新的知識。

　　近(jin)年(nian)來(lai)人工智能突飛猛進，使得我們對于從數據中攫(jue)取(qu)知識有(you)了新(xin)工具。這個工具在(zai)不同(tong)的學(xue)科領(ling)域都是有(you)效(xiao)的，這也(ye)解釋了為什(shen)么信息科學(xue)現在(zai)和其他領(ling)域走得更近(jin)。

　　因此(ci)，我(wo)認(ren)為學科(ke)融合的(de)現象(xiang)，會(hui)把科(ke)學慢慢的(de)帶向一個(ge)我(wo)們“了解更多”的(de)學科(ke)。作為科(ke)學家，我(wo)認(ren)為這(zhe)是一個(ge)非常令人興奮(fen)的(de)現象(xiang)。

　　科(ke)學(xue)(xue)從(cong)2000年(nian)以前，從(cong)哲(zhe)學(xue)(xue)開始分(fen)(fen)蘗。幾(ji)百年(nian)來，科(ke)學(xue)(xue)分(fen)(fen)成了不同(tong)的學(xue)(xue)科(ke)領域，從(cong)而獲得(de)發展(zhan)(zhan)便(bian)利。但如今，我們好像(xiang)又(you)要回到一個大科(ke)學(xue)(xue)家庭。也(ye)許，把科(ke)學(xue)(xue)很多同(tong)樣的工具看成同(tong)一家庭里的分(fen)(fen)支，我們就能(neng)產生(sheng)更有(you)效的方法來發展(zhan)(zhan)科(ke)學(xue)(xue)。

　　“科(ke)學探索獎”的(de)(de)設(she)立，一(yi)(yi)定意(yi)義(yi)上來說(shuo)對于學科(ke)的(de)(de)融合(he)非常有(you)幫助。一(yi)(yi)流的(de)(de)青年(nian)科(ke)學家有(you)機會在同一(yi)(yi)個舞臺上相互認識，他們之間的(de)(de)合(he)作能(neng)夠產生融合(he)和(he)交叉(cha)的(de)(de)效果，久而久之，就(jiu)有(you)可能(neng)成為科(ke)學進步的(de)(de)引擎。

　　另(ling)外我還想談一談科(ke)學的時代意(yi)義(yi)(yi)。迄今為(wei)止(zhi)科(ke)學給人類的生活帶來莫大的福祉(zhi)。但(dan)未來，科(ke)學對人類社會可(ke)能有比以前更重大的意(yi)義(yi)(yi)。因為(wei)，現在社會非(fei)常復雜，有許(xu)多(duo)重大問題，我們也面(mian)臨許(xu)多(duo)挑戰。這些都要用(yong)科(ke)學來提供(gong)有效、可(ke)靠解決的方案，新冠肺炎疫情(qing)就是(shi)一個(ge)例子。

　　同時，科學(xue)(xue)的(de)發展(zhan)也產生(sheng)了一(yi)些問題，比如安(an)全(quan)問題、假(jia)新聞的(de)問題，這些也必須要用(yong)科學(xue)(xue)的(de)方(fang)法來解決，科學(xue)(xue)更(geng)加(jia)不可或缺。

　　科技創(chuang)新(xin)在中(zhong)國受(shou)到(dao)了(le)前所(suo)未(wei)有的重(zhong)視，大家(jia)也認(ren)識到(dao)基礎科學研究創(chuang)新(xin)的重(zhong)要(yao)性。未(wei)來二(er)三十年國家(jia)的新(xin)技術、新(xin)產業的發展，都有賴于科學創(chuang)新(xin)作(zuo)為第一動力。在中(zhong)國怎樣把原(yuan)始創(chuang)新(xin)做得更好(hao)?人才(cai)非常重(zhong)要(yao)。

　　中國有很多人(ren)才(cai)，但要(yao)(yao)解決怎(zen)樣分配資(zi)源的(de)問題。我認為最重要(yao)(yao)的(de)是要(yao)(yao)創造出一個好(hao)的(de)科學環境，讓優秀(xiu)的(de)人(ren)才(cai)能夠不斷地脫穎而出。