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　　全球范圍流行的(de)新冠肺炎疫(yi)情凸顯了互聯網(wang)(wang)醫院與(yu)普惠(hui)醫療(liao)(liao)(liao)的(de)重要(yao)性(xing)和迫切性(xing)。互聯網(wang)(wang)醫院正(zheng)(zheng)向智聯網(wang)(wang)醫院演(yan)進，普惠(hui)醫療(liao)(liao)(liao)正(zheng)(zheng)展現人工智能(neng)對(dui)醫療(liao)(liao)(liao)健(jian)康的(de)廣(guang)泛(fan)應(ying)用趨勢。智聯網(wang)(wang)醫院建設(she)與(yu)普惠(hui)醫療(liao)(liao)(liao)應(ying)用都面臨數(shu)學(xue)(xue)(xue)理論方法(fa)與(yu)人工智能(neng)技術應(ying)用的(de)重大(da)挑戰。為落實(shi)四部(bu)委《關于(yu)加強數(shu)學(xue)(xue)(xue)科學(xue)(xue)(xue)研(yan)究工作方案》文件(jian)精神，適(shi)應(ying)智聯網(wang)(wang)醫院建設(she)與(yu)普惠(hui)醫療(liao)(liao)(liao)的(de)國(guo)家(jia)需求，推動(dong)數(shu)學(xue)(xue)(xue)理論與(yu)技術的(de)創新發展和應(ying)用落地，國(guo)家(jia)自然科學(xue)(xue)(xue)基金委數(shu)學(xue)(xue)(xue)天元基金和人工智能(neng)與(yu)數(shu)字經濟(ji)廣(guang)東省(sheng)實(shi)驗(yan)室(簡稱(cheng)琶(pa)洲實(shi)驗(yan)室)聯合設(she)立該(gai)重點專項。

　　一、科學目標：圍繞醫學大數(shu)據應(ying)(ying)用的(de)共性基(ji)礎(chu)、典(dian)型重大疾病人工(gong)智(zhi)能(neng)輔助診療(liao)(liao)的(de)關(guan)鍵技術、分布式醫療(liao)(liao)設備的(de)自主研發，開展數(shu)學理(li)論、方法與技術的(de)創新攻(gong)關(guan)研究，為(wei)醫學大數(shu)據和人工(gong)智(zhi)能(neng)的(de)發展與應(ying)(ying)用落(luo)地提供創新模式，推動(dong)智(zhi)聯網(wang)醫院建設，并為(wei)普惠(hui)醫療(liao)(liao)、分級診療(liao)(liao)的(de)國(guo)家戰(zhan)略提供理(li)論基(ji)礎(chu)與技術支撐。

　　二、資(zi)助研究內容

　　本重點(dian)專項(xiang)(xiang)項(xiang)(xiang)目擬資助(zhu)以下研究(jiu)內(nei)容：

　　項目一：醫(yi)學文本大數據標準化(hua)處理(li)基礎(chu)算(suan)法(fa)

　　以(yi)百萬人(ren)份以(yi)上的(de)常見病(bing)(bing)和重大疾病(bing)(bing)患者(zhe)精標(biao)注(zhu)文本(ben)型大數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)為基(ji)礎，研究醫(yi)(yi)學(xue)(xue)文本(ben)數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)的(de)統(tong)一信息模型和規(gui)范(fan)化(hua)元數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)建模方法;研究疾病(bing)(bing)中西醫(yi)(yi)描述的(de)規(gui)范(fan)化(hua)臨(lin)床(chuang)術語集以(yi)及與疾病(bing)(bing)的(de)關聯(lian)關系;研究文本(ben)型數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)的(de)結構化(hua)表型特征和影像(xiang)特征的(de)自動提取、注(zhu)釋、聚類、關聯(lian)及分析模型與方法;研發智能(neng)化(hua)的(de)醫(yi)(yi)學(xue)(xue)文本(ben)大數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)自由條件(jian)智能(neng)搜索(suo)方法，突(tu)破臨(lin)床(chuang)特征描述的(de)模糊(hu)性(xing)難題，構建醫(yi)(yi)學(xue)(xue)文本(ben)大數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)基(ji)礎算法研究數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)庫，并提供服務。

　　項目(mu)二：支(zhi)持區域醫療和(he)分級診療的數(shu)(shu)據(ju)互操作與隱(yin)私保(bao)護數(shu)(shu)學技術(shu)

　　在數(shu)(shu)據(ju)(ju)架構與(yu)(yu)字典未知、不完(wan)全、不可靠或(huo)相互矛盾情況下(xia)，研究數(shu)(shu)據(ju)(ju)與(yu)(yu)本體雙(shuang)驅動的(de)(de)(de)(de)智能語義理(li)解(jie)和推斷技術(shu)，實(shi)現(xian)多源異(yi)質多數(shu)(shu)據(ju)(ju)庫(ku)間的(de)(de)(de)(de)概念(nian)對(dui)齊與(yu)(yu)內容互譯;在不破(po)壞各類醫療(liao)機構現(xian)有數(shu)(shu)據(ju)(ju)存儲(chu)與(yu)(yu)管理(li)系統的(de)(de)(de)(de)前提下(xia)，研發(fa)基(ji)于(yu)虛擬集成與(yu)(yu)區(qu)塊鏈(lian)融(rong)合的(de)(de)(de)(de)醫療(liao)數(shu)(shu)據(ju)(ju)獲取、隱(yin)私保護與(yu)(yu)確(que)權(quan)(quan)的(de)(de)(de)(de)互操作技術(shu);研發(fa)智聯網醫院數(shu)(shu)據(ju)(ju)存儲(chu)、交(jiao)換、隱(yin)私保護與(yu)(yu)確(que)權(quan)(quan)的(de)(de)(de)(de)標準接口(kou);研制支持(chi)區(qu)域醫療(liao)與(yu)(yu)分級診療(liao)的(de)(de)(de)(de)數(shu)(shu)據(ju)(ju)管理(li)與(yu)(yu)數(shu)(shu)據(ju)(ju)應(ying)用平(ping)臺，并在多個醫聯體或(huo)區(qu)域開展示范應(ying)用。

　　項目三：消化道膠囊內(nei)窺鏡智(zhi)能控制(zhi)及(ji)病變(bian)識別(bie)的數學模(mo)型(xing)與(yu)算(suan)法(fa)

　　以現有膠(jiao)囊(nang)內(nei)窺(kui)鏡(jing)為基礎(chu)，研究(jiu)重構腸胃(wei)三維場(chang)景的(de)數學方法，研發膠(jiao)囊(nang)內(nei)窺(kui)鏡(jing)自身位移(yi)速度拍照(zhao)頻(pin)率(lv)的(de)自適應(ying)智能(neng)(neng)算法，實現腸胃(wei)的(de)自適應(ying)巡(xun)航檢查;以規模(mo)化(hua)專病隊列和巨量內(nei)窺(kui)鏡(jing)視頻(pin)影像為基礎(chu)，研究(jiu)基于大數據分析(xi)的(de)消化(hua)道(dao)路標體系，實現不(bu)同消化(hua)道(dao)部位的(de)智能(neng)(neng)定位;以不(bu)同消化(hua)道(dao)病變特征(zheng)的(de)精標注數據為基礎(chu)，研究(jiu)病變關鍵幀圖(tu)像和病變類(lei)型的(de)智能(neng)(neng)分類(lei)與辨(bian)識模(mo)型和算法;圍繞(rao)臨床實際應(ying)用(yong)場(chang)景，依托現有規模(mo)化(hua)專病隊列人(ren)群(qun)，實現膠(jiao)囊(nang)內(nei)窺(kui)鏡(jing)新型智能(neng)(neng)診(zhen)療模(mo)式應(ying)用(yong)示范。

　　項(xiang)目四：典型(xing)肺疾病的(de)早期預警、病程演進建(jian)模與治療(liao)方(fang)案優化

　　面(mian)向典型(xing)肺(fei)(fei)疾(ji)(ji)(ji)病(bing)(如慢性阻塞(sai)性肺(fei)(fei)疾(ji)(ji)(ji)病(bing)、新冠肺(fei)(fei)炎等)，研(yan)究基于(yu)CT影像的(de)肺(fei)(fei)部病(bing)變檢(jian)測與量化方(fang)法，以及肺(fei)(fei)部功(gong)能描(miao)述的(de)數(shu)學(xue)模(mo)型(xing);發現(xian)并(bing)(bing)建模(mo)典型(xing)肺(fei)(fei)疾(ji)(ji)(ji)病(bing)臨床異質性與CT表現(xian)異質性的(de)關(guan)系(xi)(xi)和規律;揭示典型(xing)肺(fei)(fei)疾(ji)(ji)(ji)病(bing)患者肺(fei)(fei)功(gong)能演變規律，并(bing)(bing)發展基于(yu)肺(fei)(fei)部早期病(bing)變與功(gong)能變化的(de)疾(ji)(ji)(ji)病(bing)預警預測數(shu)學(xue)模(mo)型(xing);建立肺(fei)(fei)疾(ji)(ji)(ji)病(bing)病(bing)情智能分級方(fang)法，并(bing)(bing)優(you)化設計典型(xing)肺(fei)(fei)疾(ji)(ji)(ji)病(bing)治(zhi)療方(fang)案;研(yan)制典型(xing)肺(fei)(fei)疾(ji)(ji)(ji)病(bing)預警、演化與治(zhi)療輔助決策支持系(xi)(xi)統，并(bing)(bing)用于(yu)臨床實踐。

　　項目(mu)五：心腦血管堵塞(sai)救治中的溶栓風險評估與量化決策

　　圍繞(rao)腦(nao)(nao)卒中、心(xin)(xin)梗(geng)溶栓手(shou)術(shu)，建立數據(ju)(ju)采集標準(zhun)及低(di)(di)輻射(she)劑量(liang)與低(di)(di)造影劑量(liang)的臨床數據(ju)(ju)庫;針對腦(nao)(nao)卒中、心(xin)(xin)梗(geng)患者(zhe)，建立溶栓手(shou)術(shu)風險(xian)評估(gu)(gu)的數學(xue)模型，設計量(liang)化分析方法與量(liang)化決策方案，為制定合理手(shou)術(shu)決策提供科(ke)學(xue)依據(ju)(ju);研究低(di)(di)劑量(liang)CTA造影劑流體動力(li)(li)學(xue)建模，構建基于血管(guan)造影劑流體動力(li)(li)學(xue)的心(xin)(xin)腦(nao)(nao)血管(guan)網絡結構方法，為心(xin)(xin)腦(nao)(nao)血管(guan)堵塞疾病的精準(zhun)診療提供技術(shu);研制腦(nao)(nao)卒中或心(xin)(xin)梗(geng)溶栓風險(xian)評估(gu)(gu)決策系統，并在(zai)多家醫院(yuan)開展應用(yong)實踐(jian)。

　　項目六：小器(qi)官(guan)惡性腫瘤手術(shu)規劃與(yu)術(shu)后評(ping)估(gu)的數學方(fang)法與(yu)演化建模

　　針(zhen)對胰(yi)膽、膀胱(guang)等浸(jin)潤性(xing)強且邊(bian)界模(mo)(mo)糊的(de)(de)小器官惡(e)性(xing)腫(zhong)(zhong)(zhong)瘤手(shou)術，研(yan)究模(mo)(mo)糊弱小目標增強與識別的(de)(de)醫學(xue)圖像處理技術;構建小器官惡(e)性(xing)腫(zhong)(zhong)(zhong)瘤與周邊(bian)血管精準分割的(de)(de)快速智能(neng)算(suan)法(fa);建立多模(mo)(mo)態、多時間序列圖像、目標缺損(sun)圖像的(de)(de)3D/4D非剛性(xing)配(pei)準及融(rong)合算(suan)法(fa); 探索基于影(ying)像的(de)(de)小器官腫(zhong)(zhong)(zhong)瘤演化數學(xue)模(mo)(mo)型;研(yan)制(zhi)胰(yi)膽腫(zhong)(zhong)(zhong)瘤或膀胱(guang)腫(zhong)(zhong)(zhong)瘤的(de)(de)精準定位、手(shou)術規劃與術后(hou)評(ping)估輔助系統，并開(kai)展臨床(chuang)應(ying)用。

　　項目七：基于多組學大(da)數據(ju)的鼻咽(yan)癌個體(ti)化(hua)臨床智(zhi)能決策算法與(yu)支持系統

　　以海量磁共振/CT/PET-CT等鼻咽(yan)癌多模(mo)(mo)態(tai)影像和數字病(bing)(bing)理圖像為基礎(chu)，研究(jiu)病(bing)(bing)灶自動(dong)識別、分割和智(zhi)能影像組/病(bing)(bing)理組學(xue)(xue)分析(xi)算法(fa);挖掘(jue)與(yu)鼻咽(yan)癌生存相關的、高魯棒性(xing)和泛化(hua)性(xing)的影像組學(xue)(xue)和病(bing)(bing)理組學(xue)(xue)信息;基于(yu)多模(mo)(mo)態(tai)影像和數字病(bing)(bing)理智(zhi)能組學(xue)(xue)信息，研發鼻咽(yan)癌診療的深(shen)度學(xue)(xue)習(xi)與(yu)知識圖譜方法(fa);構建自學(xue)(xue)習(xi)、可(ke)泛化(hua)的全流程自動(dong)化(hua)臨(lin)床(chuang)決策引(yin)擎(qing)與(yu)支持系統(tong)，并開展臨(lin)床(chuang)應(ying)用。

　　項目(mu)八：面向兒(er)童腦(nao)發(fa)育(yu)障礙性疾病的神經機(ji)制建模與(yu)輔助診(zhen)療(liao)算(suan)法

　　以兒童(tong)自閉癥、癲(dian)癇等疾病(bing)的(de)早期識(shi)別(bie)、病(bing)程演化、控制干預等需(xu)求為背景，探索在(zai)微觀(guan)、介(jie)觀(guan)、宏(hong)觀(guan)不同尺度下疾病(bing)發作時(shi)大腦皮層的(de)電生理變(bian)化規律(lv)，構建(jian)多尺度神經機制模(mo)型;結(jie)合電生理數(shu)據，構建(jian)基于(yu)模(mo)型驅動(dong)的(de)深(shen)度網絡(luo)模(mo)型參數(shu)自動(dong)辨識(shi)算法;融合多源異構數(shu)據，設計具有(you)高特(te)異性、高靈敏度的(de)智能分析(xi)系統;建(jian)立輔助(zhu)診(zhen)斷(duan)及控制干預的(de)決策支持系統，并開展臨(lin)床(chuang)應用。

　　項(xiang)目九：分(fen)布式(shi)超快核磁共振(zhen)成像的數學理論(lun)與算(suan)法

　　面向低場與超(chao)(chao)(chao)快核磁共振(zhen)(zhen)成(cheng)像(xiang)的(de)(de)(de)應(ying)用需(xu)求，研究創新的(de)(de)(de)反(fan)問題求解數(shu)學(xue)理(li)論，為分(fen)布式(shi)(shi)超(chao)(chao)(chao)快核磁共振(zhen)(zhen)成(cheng)像(xiang)提供理(li)論基礎;結合物理(li)成(cheng)像(xiang)機(ji)制，研究模型與數(shu)據(ju)雙驅動的(de)(de)(de)超(chao)(chao)(chao)快核磁共振(zhen)(zhen)成(cheng)像(xiang)數(shu)學(xue)方(fang)法，實現高加速倍數(shu)下的(de)(de)(de)高質量核磁共振(zhen)(zhen)圖像(xiang)重建;研究多序列核磁共振(zhen)(zhen)圖像(xiang)的(de)(de)(de)相關性，并(bing)(bing)基于解剖(pou)結構不(bu)變(bian)性建模，發(fa)展序列引(yin)導的(de)(de)(de)分(fen)布式(shi)(shi)超(chao)(chao)(chao)快核磁共振(zhen)(zhen)成(cheng)像(xiang)理(li)論與方(fang)法;研發(fa)分(fen)布式(shi)(shi)超(chao)(chao)(chao)快核磁共振(zhen)(zhen)成(cheng)像(xiang)軟件(jian)系統，并(bing)(bing)與國產核磁共振(zhen)(zhen)成(cheng)像(xiang)設備集成(cheng)，實現在線運行，并(bing)(bing)部署試點。

　　項目(mu)十： 超聲醫生手(shou)法模擬算法與機器(qi)人自(zi)主掃描關鍵技術

　　面(mian)向基(ji)(ji)層醫(yi)院超聲(sheng)(sheng)普及需求，在(zai)解譯超萬(wan)份(fen)高質量(liang)(liang)專家手法掃(sao)描數據的(de)基(ji)(ji)礎上，提出超聲(sheng)(sheng)醫(yi)生(sheng)手法模擬算法;構建超聲(sheng)(sheng)圖像(xiang)質量(liang)(liang)的(de)量(liang)(liang)化(hua)評價(jia)數學模型(xing);研(yan)發(fa)(fa)基(ji)(ji)于圖像(xiang)質量(liang)(liang)控制的(de)力反饋算法及主動柔順技術(shu);研(yan)發(fa)(fa)超聲(sheng)(sheng)機器人自主掃(sao)描技術(shu)，實現機器人超聲(sheng)(sheng)智能掃(sao)描，為(wei)超聲(sheng)(sheng)普及化(hua)應用(yong)提供算法與(yu)技術(shu);針對淺表(biao)器官(guan)，特(te)別(bie)是甲狀腺(xian)與(yu)乳腺(xian)等(deng)，研(yan)制基(ji)(ji)于機器人自主掃(sao)描的(de)超聲(sheng)(sheng)設備(bei)并開展應用(yong)示(shi)范。

　　三(san)、 資(zi)(zi)(zi)助(zhu)(zhu)(zhu)方(fang)式：以十個重(zhong)(zhong)(zhong)點項(xiang)目(mu)(mu)(mu)組成的項(xiang)目(mu)(mu)(mu)群方(fang)式資(zi)(zi)(zi)助(zhu)(zhu)(zhu)，項(xiang)目(mu)(mu)(mu)資(zi)(zi)(zi)助(zhu)(zhu)(zhu)周期(qi)不超過四年(nian)。項(xiang)目(mu)(mu)(mu)執行(xing)期(qi)前兩年(nian)由天元(yuan)基金(jin)資(zi)(zi)(zi)助(zhu)(zhu)(zhu)(側重(zhong)(zhong)(zhong)于(yu)理論(lun)與(yu)方(fang)法(fa)，每項(xiang)200萬元(yuan))，后兩年(nian)由琶洲實(shi)驗(yan)室資(zi)(zi)(zi)助(zhu)(zhu)(zhu)(側重(zhong)(zhong)(zhong)于(yu)技術與(yu)應(ying)(ying)(ying)用落地，每項(xiang)不低于(yu)200萬元(yuan));項(xiang)目(mu)(mu)(mu)資(zi)(zi)(zi)助(zhu)(zhu)(zhu)采(cai)取淘(tao)汰機制，執行(xing)兩年(nian)后進行(xing)中(zhong)期(qi)評(ping)(ping)估，評(ping)(ping)估優秀的項(xiang)目(mu)(mu)(mu)可獲連續資(zi)(zi)(zi)助(zhu)(zhu)(zhu)。項(xiang)目(mu)(mu)(mu)研究團隊須由包含(han)數學(xue)、醫學(xue)、信(xin)息等不同領域(yu)的專家組成，采(cai)取雙負(fu)責(ze)人(ren)制(其(qi)中(zhong)一位負(fu)責(ze)人(ren)應(ying)(ying)(ying)為數學(xue)研究人(ren)員，排(pai)名(ming)第一負(fu)責(ze)人(ren)為項(xiang)目(mu)(mu)(mu)總體負(fu)責(ze)人(ren))。2020年(nian)擬(ni)資(zi)(zi)(zi)助(zhu)(zhu)(zhu)不超過10項(xiang)。申請書中(zhong)的研究期(qi)限(xian)應(ying)(ying)(ying)填寫為：2021年(nian)1月1日至(zhi)2022年(nian)12月31日。

　　四、申請要(yao)求及(ji)注意事項

　　(一)申請條件

　　本重點專項項目申請(qing)人應當具備以下條件：

　　1.具有承擔基礎研究課題的經歷;

　　2.具有(you)高(gao)級專業技術職務(職稱)。

　　在站博士(shi)后研(yan)究人(ren)員、正(zheng)在攻讀(du)研(yan)究生學位(wei)以及無工作(zuo)單位(wei)或者所在單位(wei)不是(shi)依托單位(wei)的人(ren)員不得作(zuo)為申(shen)請(qing)(qing)人(ren)進(jin)行申(shen)請(qing)(qing)。

　　(二(er))限(xian)項申請規定

　　1.本重點專項項目(mu)不計(ji)入高級專業技術職務(職稱)人員申請和承(cheng)擔總數2項的(de)范圍。

　　2.本重點專(zhuan)項(xiang)項(xiang)目(mu)(mu)申(shen)(shen)請人和參(can)與(yu)者只能申(shen)(shen)請或參(can)與(yu)申(shen)(shen)請上述十(shi)個研(yan)究(jiu)內容之一的項(xiang)目(mu)(mu)。

　　3.申(shen)請人同年只能(neng)申(shen)請1項(xiang)重點專項(xiang)項(xiang)目(mu)。

　　(三(san))申請注意事(shi)項。

　　1.本(ben)重(zhong)點專項項目試行(xing)無紙化申(shen)請，申(shen)請接收(shou)時間(jian)為2020年9月24日-2020年9月30日16時。請申(shen)請人(ren)2020年9月23日后登錄科學基金網絡信息系統//isisn.nsfc.gov.cn/(沒有系統賬號(hao)的申(shen)請人(ren)請向依托(tuo)單位(wei)(wei)基金管理聯系人(ren)申(shen)請開戶(hu))撰寫申(shen)請書(shu)。項目合作研究單位(wei)(wei)數量不得超過2個。

　　2.申請(qing)人在(zai)填報申請(qing)書前，應當認真閱讀本項目(mu)指南和《2020年度國家自然科學基金項目(mu)指南》中申請(qing)須知(zhi)的(de)相關內容，不(bu)符合項目(mu)指南相關要求的(de)申請(qing)項目(mu)將不(bu)予受理。

　　3.申請(qing)(qing)書研(yan)究內容(rong)應和本指南資(zi)助研(yan)究內容(rong)一(yi)致，項(xiang)(xiang)目(mu)名稱要求(qiu)選(xuan)(xuan)擇(ze)(ze)(ze)上述十個研(yan)究項(xiang)(xiang)目(mu)之一(yi)，否(fou)則將不予受(shou)理。申請(qing)(qing)書資(zi)助項(xiang)(xiang)目(mu)類(lei)別選(xuan)(xuan)擇(ze)(ze)(ze)“專(zhuan)項(xiang)(xiang)基金項(xiang)(xiang)目(mu)”，亞類(lei)說明選(xuan)(xuan)擇(ze)(ze)(ze)“數學天元(yuan)基金”， 附注說明填寫(xie)“數學與醫療健康交叉重(zhong)點專(zhuan)項(xiang)(xiang)”。所(suo)有(you)項(xiang)(xiang)目(mu)申請(qing)(qing)代(dai)碼1均應選(xuan)(xuan)擇(ze)(ze)(ze)數學學科申請(qing)(qing)代(dai)碼。以上選(xuan)(xuan)擇(ze)(ze)(ze)不準確或未選(xuan)(xuan)擇(ze)(ze)(ze)的項(xiang)(xiang)目(mu)申請(qing)(qing)將不予受(shou)理。

　　4..數學(xue)天元基(ji)金(jin)項(xiang)目(mu)無間接費用，申(shen)(shen)請經(jing)費為(wei)直接費用。申(shen)(shen)請人(ren)應(ying)根據《國家(jia)(jia)自(zi)然科學(xue)基(ji)金(jin)資(zi)助項(xiang)目(mu)資(zi)金(jin)管理辦法》的(de)有關規定，以及《國家(jia)(jia)自(zi)然科學(xue)基(ji)金(jin)項(xiang)目(mu)資(zi)金(jin)預(yu)算表(biao)編制說(shuo)明》的(de)具體要(yao)求，按照“目(mu)標相關性(xing)(xing)、政策相符性(xing)(xing)、經(jing)濟(ji)合理性(xing)(xing)”的(de)基(ji)本(ben)原則，認真編制《國家(jia)(jia)自(zi)然科學(xue)基(ji)金(jin)項(xiang)目(mu)資(zi)金(jin)預(yu)算表(biao)》。

　　5. 申請人完成申請書撰寫后，在線提交電子(zi)申請書及附件(jian)(jian)材(cai)料。申請材(cai)料中所(suo)需的附件(jian)(jian)材(cai)料(有關證明材(cai)料、審批文件(jian)(jian)和(he)其他特(te)別說明要求提交的紙質材(cai)料原件(jian)(jian))，全部以電子(zi)掃描件(jian)(jian)上(shang)傳。

　　6. 依托單位(wei)應對(dui)本單位(wei)申(shen)請人所提交申(shen)請材料的真實性、完整性和合規性進行(xing)審核;對(dui)申(shen)請人申(shen)報預算的目標相(xiang)關(guan)性、政策相(xiang)符性和經濟合理性進行(xing)審核。具體要求如下：

　　(1)應在項目集(ji)中接收工作截止時(shi)間前(qian)(2020年(nian)9月(yue)30日(ri)16時(shi))通過(guo)信(xin)息(xi)系統逐項確認(ren)提(ti)交(jiao)本單位電子(zi)申(shen)請(qing)書及附(fu)件材料，無(wu)需(xu)報送紙(zhi)質(zhi)申(shen)請(qing)書。項目獲批(pi)準(zhun)后，將(jiang)申(shen)請(qing)書的(de)紙(zhi)質(zhi)簽字蓋(gai)章頁裝(zhuang)訂在《資助項目計劃書》最(zui)后，一并提(ti)交(jiao)。簽字蓋(gai)章的(de)信(xin)息(xi)應與電子(zi)申(shen)請(qing)書嚴格保持一致。

　　(2)依托單位完成電子(zi)申(shen)請書及(ji)附件(jian)(jian)材(cai)料的(de)逐項確(que)認后(hou)，應于(yu)申(shen)請材(cai)料提交截止時間前通(tong)過(guo)國家自然科學基(ji)金網(wang)絡信(xin)(xin)息(xi)系(xi)統(以下(xia)簡(jian)稱信(xin)(xin)息(xi)系(xi)統)上傳本單位科研(yan)誠信(xin)(xin)承諾(nuo)書的(de)電子(zi)掃(sao)描件(jian)(jian)(請在信(xin)(xin)息(xi)系(xi)統中下(xia)載(zai)模板，打印填寫后(hou)由法定代(dai)表人親筆簽字、依托單位加蓋公章)，無(wu)需提供紙質材(cai)料。

　　(四(si))、咨(zi)詢聯(lian)系方式

　　1.填報過程中遇到的技(ji)術問(wen)題，可聯系國家自然(ran)科學基(ji)金委員會(hui)信息(xi)中心協(xie)助(zhu)解決，聯系電話：。

　　2.其他(ta)問(wen)題(ti)可咨詢國家自然科學(xue)基金委員(yuan)會數理科學(xue)部(bu)數學(xue)科學(xue)處：

　　聯系(xi)人(ren)：何成；電話：；Email：hecheng@nsfc.gov.cn