狠狠色婷婷久久一区二区,岳毛多又紧做起爽,久久精品青草社区,精品一区二区三区在线视频,色综合99久久久无码国产精品

　　當前，國內(nei)各高(gao)校(xiao)(xiao)(xiao)的(de)教育信(xin)息化建設方向(xiang)，大多聚(ju)焦在(zai)從“數字校(xiao)(xiao)(xiao)園(yuan)”到“智慧校(xiao)(xiao)(xiao)園(yuan)”的(de)整體升級。

　　在(zai)數(shu)字校園階段，信息(xi)化建設主要以系(xi)統(tong)建設為(wei)(wei)主，建設流程一(yi)(yi)般為(wei)(wei)“出現(xian)一(yi)(yi)個業(ye)務需求，建設一(yi)(yi)個業(ye)務系(xi)統(tong)，操作(zuo)一(yi)(yi)些業(ye)務數(shu)據”。

　　一個獨立系(xi)統的確解決了(le)業務管(guan)理信(xin)息化(hua)的需求，但當(dang)系(xi)統和數據(ju)數量越(yue)來越(yue)多時，現有的數據(ju)基(ji)礎和技術(shu)框架已難以滿足日益增長的數據(ju)管(guan)理和服務需求，出現了(le)“信(xin)息孤(gu)島”和“數據(ju)煙囪”現象(xiang)。

　　如果不(bu)(bu)在管理(li)層(ceng)面對數據(ju)資產進行頂層(ceng)規劃和確權，不(bu)(bu)對數據(ju)供給進行規范性(xing)、準確性(xing)、完整性(xing)的(de)梳理(li)，不(bu)(bu)提高數據(ju)服(fu)務的(de)靈(ling)活(huo)性(xing)和適應性(xing)，即使通過“智慧(hui)校(xiao)(xiao)園”建設(she)了(le)非常好的(de)硬(ying)件設(she)施，也難以真正支撐學(xue)校(xiao)(xiao)發展。

　　通過(guo)研究與應用(yong)實踐，高(gao)(gao)校數(shu)據(ju)(ju)治理應該是(shi)從(cong)目(mu)標、組織、管理、技術、應用(yong)的角度(du)，持續(xu)提升(sheng)數(shu)據(ju)(ju)質量的過(guo)程，可(ke)以幫(bang)助學校清洗數(shu)據(ju)(ju)、使用(yong)數(shu)據(ju)(ju)，挖(wa)掘數(shu)據(ju)(ju)價值，提高(gao)(gao)學校的科學決策能力(li)、運營效率和管理水平(ping)，增強競爭(zheng)力(li)。

數據治理的措施

　　早期“煙囪式(shi)(shi)”的(de)(de)業務系統(tong)在(zai)IT基(ji)礎設(she)施層(ceng)進(jin)行(xing)統(tong)一整合，以云計(ji)算方式(shi)(shi)為各個系統(tong)提供計(ji)算、存儲和網絡資源。隨(sui)著系統(tong)間數(shu)(shu)據(ju)共享和交換需求(qiu)的(de)(de)增多，系統(tong)間的(de)(de)數(shu)(shu)據(ju)連接越(yue)來越(yue)亂，需要對數(shu)(shu)據(ju)進(jin)行(xing)治理，形(xing)成學校的(de)(de)數(shu)(shu)據(ju)倉(cang)庫和數(shu)(shu)據(ju)服務平臺。

　　第一，需求調研，解決數據“找誰要”的問題

　　依據(ju)(ju)各(ge)單位情況，調研(yan)各(ge)單位的數(shu)據(ju)(ju)需求和數(shu)據(ju)(ju)問(wen)題；依據(ju)(ju)上級部門要求和標(biao)準(zhun)，對標(biao)教育部數(shu)據(ju)(ju)標(biao)準(zhun)、審計(ji)標(biao)準(zhun)等；依據(ju)(ju)學(xue)校建設和發展，形成(cheng)師資精(jing)準(zhun)描述、學(xue)生個(ge)人畫像、學(xue)科建設評估等。

　　第二，按數據域進行方案設計，解決數據“要什么”的問題

　　包括數據(ju)對接方(fang)(fang)案(an)、數據(ju)標準(zhun)(zhun)方(fang)(fang)案(an)、質量(liang)規則方(fang)(fang)案(an)、數據(ju)共享方(fang)(fang)案(an)的設計。利(li)用數據(ju)標準(zhun)(zhun)與業務(wu)系(xi)統進行解耦合(he)，要求業務(wu)系(xi)統按(an)標準(zhun)(zhun)提供業務(wu)數據(ju)，減少數據(ju)整(zheng)合(he)的工作(zuo)量(liang)。

　　第三，按數據標準入庫，解決數據“怎么要”的問題

　　利用集成平(ping)臺將(jiang)相應(ying)數(shu)據(ju)從業(ye)務(wu)系(xi)統中抽取入庫，由業(ye)務(wu)部處(chu)要(yao)求系(xi)統供(gong)應(ying)商按數(shu)據(ju)標準表(biao)格式提(ti)供(gong)數(shu)據(ju)。

　　第四，通過數據清洗，解決數據“合標準”的問題

　　按質量約束規(gui)則(ze)和數據(ju)標準對比結(jie)果，對已(yi)集成數據(ju)進行主動清洗，利用數據(ju)質量檢測(ce)平臺，對數據(ju)質量進行主動檢測(ce)。

　　第五，質量管理和標準修訂，解決數據“質量好”的問題

　　根(gen)據(ju)數(shu)據(ju)清洗結果，定期(qi)生成數(shu)據(ju)質(zhi)量(liang)報(bao)告，主動發布數(shu)據(ju)質(zhi)量(liang)檢測(ce)結果，業務部門依據(ju)數(shu)據(ju)標準對(dui)非標準數(shu)據(ju)進行修改。

　　第六，數據分類，解決數據“分類聚”的問題

　　依照前期調研數據需求情況和(he)數據標準設計情況，對已集(ji)成的數據進行匯總和(he)梳理，建立主(zhu)題共(gong)享庫。

　　第七，數據共享交換，解決數據“易使用”的問題

　　數(shu)據共享交換主要采取以下措施(shi)：創建(jian)數(shu)據服務清單，建(jian)立數(shu)據服務調用的認證(zheng)和審計機制，按(an)需向各單位提(ti)供(gong)靈活的數(shu)據服務。

　　第八，數據使用反饋，解決數據“可提升”的問題

　　業務部門在實(shi)際(ji)使用過程中發現(xian)問題和(he)提出新需求(qiu)，數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)產(chan)生(sheng)單位根據(ju)(ju)(ju)實(shi)際(ji)數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)情(qing)況改進數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)質量(liang)，信(xin)息(xi)化部門根據(ju)(ju)(ju)實(shi)際(ji)需求(qiu)修(xiu)訂數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)標準和(he)質量(liang)規則。最終，建立數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)應用情(qing)況反饋閉(bi)環，打造數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)治理生(sheng)態(tai)圈。

數據治理的推進

　　從上述數據(ju)治理的(de)內容和措施分析可以看出，多方密切(qie)配合是推進和完成數據(ju)治理工(gong)作的(de)必(bi)要條件之一(yi)。

　　一方面是信息化管理部門(men)與(yu)業務部處之(zhi)間的合作，共(gong)同理順數據的流轉需(xu)求情況(kuang)和全周期管理流程；

　　另一方面是學校(xiao)與公司之間的(de)(de)產(chan)教(jiao)融合合作，引入專業的(de)(de)數據(ju)治理服(fu)務和工具(ju)(ju)來(lai)彌(mi)補校(xiao)方在推進數據(ju)治理時技術和工具(ju)(ju)的(de)(de)短板。

　　在數據治理過程中，新華(hua)三集團作(zuo)為(wei)(wei)合作(zuo)供應方，為(wei)(wei)學(xue)校提供完整的(de)數據治理工具和(he)技(ji)術支持的(de)同時，與學(xue)校一(yi)同探索了一(yi)套(tao)合理可行的(de)多(duo)方協(xie)作(zuo)方案。

　　在數(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)治(zhi)理技(ji)術和(he)工具上，我們(men)采(cai)用了(le)新華三公司(si)的(de)元數(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)管(guan)理、主數(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)管(guan)理和(he)數(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)質量管(guan)理系統(tong)，實現了(le)數(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)倉庫的(de)框架、內容和(he)質量管(guan)理，采(cai)用數(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)集成系統(tong)和(he)數(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)服務(wu)平臺，實現在業務(wu)系統(tong)、數(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)倉庫和(he)數(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)使用方之間的(de)數(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)抽取、轉(zhuan)換、加載（ETL）。

　　經過前期的調(diao)研、規劃、磨(mo)合和(he)(he)調(diao)整(zheng)，學校信息(xi)化(hua)建設處、業務(wu)部門(men)和(he)(he)新(xin)華三公司(si)，在(zai)數據治(zhi)理實施的每(mei)一(yi)個步(bu)驟都逐(zhu)漸(jian)形成了一(yi)個固(gu)定(ding)的協作模式(shi)，確保數據治(zhi)理流程的標準化(hua)和(he)(he)模式(shi)化(hua)。協作和(he)(he)分工(gong)方案如(ru)圖(tu)1所示(shi)。

圖1 協作和分工方案

數據治理的實踐

　　在(zai)數據治理(li)過程中，需要(yao)選取重(zhong)點(dian)工作(zuo)做抓手。我們選擇了將(jiang)師資相關的數據治理(li)工作(zuo)與“一張(zhang)表”工程和(he)人事(shi)崗(gang)位考核聘任和(he)職稱評審(shen)深度結合，啟動學校的數據治理(li)工作(zuo)。主(zhu)要(yao)基于以下兩方面(mian)的因素：

　　首先，找準實施(shi)抓手。人(ren)事(shi)崗位考核聘(pin)任和(he)職(zhi)稱評審(shen)工作具有(you)核心(xin)字段多、時間跨度(du)大、涉及范(fan)圍廣、配合力度(du)大等四大特征，可(ke)調動部門和(he)教(jiao)師積極(ji)性(xing)。

　　其次，有利(li)(li)于(yu)實現數(shu)據(ju)的(de)高(gao)(gao)效管理和(he)利(li)(li)用(yong)，打造“易用(yong)、愿(yuan)用(yong)”的(de)數(shu)據(ju)生態圈。通過“最多只填(tian)一(yi)次”的(de)數(shu)據(ju)高(gao)(gao)效利(li)(li)用(yong)，提(ti)高(gao)(gao)用(yong)戶認(ren)可度(du)和(he)滿意度(du)；同時，打通核(he)心部(bu)處數(shu)據(ju)，提(ti)高(gao)(gao)數(shu)據(ju)流(liu)轉和(he)使用(yong)效率。

　　在數據(ju)(ju)治理工作推進過(guo)程(cheng)中(zhong)，利(li)用教職工個(ge)人信息中(zhong)心系統集成、審(shen)核(he)和展示個(ge)人數據(ju)(ju)，實現數據(ju)(ju)“最多填(tian)一次”，利(li)用e站(zhan)(zhan)通一站(zhan)(zhan)式(shi)服務(wu)平(ping)臺，實現表(biao)單(dan)制作與數據(ju)(ju)自動填(tian)報，教師(shi)無需(xu)“重復填(tian)表(biao)”。

　　數(shu)(shu)據從“數(shu)(shu)據治理平臺—個人(ren)信息中心—一站式服務平臺”的自動流動，完(wan)成了(le)學(xue)校人(ren)事處崗(gang)聘任和(he)職稱評審工作的教(jiao)師申報、學(xue)校審核和(he)合同簽訂等一整套流程(cheng)。基于數(shu)(shu)據治理的“一張表”工程(cheng)數(shu)(shu)據流轉如(ru)圖2所示(shi)。

圖2 基于數據治理的“一張表”工程數據流轉

　　實踐效果(guo)主(zhu)要有(you)以下(xia)幾個(ge)方面：

　　利(li)用(yong)數據治理(li)(li)工作梳理(li)(li)了教工核心數據；

　　利用(yong)(yong)個人信(xin)息中心系統實(shi)現了“一(yi)次填報，多(duo)次使(shi)用(yong)(yong)”；

　　通過e站(zhan)通的數(shu)據自(zi)動對接，大大壓縮申報(bao)表(biao)中數(shu)據手(shou)工填報(bao)量。

　　從(cong)統計數據(ju)來(lai)看，個人(ren)信(xin)息中(zhong)心(xin)整合(he)(he)教工數據(ju)20多萬(wan)條(tiao)(tiao)，人(ren)事崗聘及合(he)(he)同簽訂工作中(zhong)申(shen)報數據(ju)17.6萬(wan)條(tiao)(tiao)，其中(zhong)16.6萬(wan)條(tiao)(tiao)來(lai)自個人(ren)信(xin)息中(zhong)心(xin)數據(ju)同步，各類申(shen)報表和合(he)(he)同在線(xian)上(shang)審核1.9萬(wan)次(ci)，切實實現了“數據(ju)多跑路(lu)、師生少跑腿”的工作目標。

數據治理的經驗

　　數(shu)據治(zhi)理(li)(li)是一項(xiang)長期和(he)艱巨的(de)工作(zuo)，在推進過(guo)程中(zhong)需要(yao)協調多方(fang)面(mian)需求和(he)利益，會遇到(dao)各種管理(li)(li)和(he)技術上的(de)問題。在實施(shi)過(guo)程中(zhong)，我們總結出以下經(jing)驗(yan)：

　　1.用工作目標規劃數據治理

　　目(mu)標(biao)要“長(chang)短(duan)結合(he)”，長(chang)期目(mu)標(biao)一定(ding)要和學校的重點戰略緊密結合(he)，以保證整(zheng)體方向不出偏(pian)差(cha)；短(duan)期目(mu)標(biao)一定(ding)要和職能部門(men)的具體工作結合(he)，如崗位(wei)聘(pin)任、職稱評審、碩博(bo)導師遴(lin)選等，以此得(de)到數據生產部門(men)的最大支持。

　　2.用“獲得感”推進數據治理

　　要通過(guo)實現短(duan)期的工作目標，讓師生有感(gan)(gan)知(zhi)(zhi)，讓部門有感(gan)(gan)知(zhi)(zhi)，讓領(ling)導(dao)有感(gan)(gan)知(zhi)(zhi)，要把數據治理的成果關聯(lian)在與師生、部門密切相關的工作上(shang)，讓大(da)家感(gan)(gan)覺到高(gao)效、便捷，通過(guo)增加“獲得感(gan)(gan)”爭取更多支(zhi)持和幫(bang)助。

　　3.用數據使用來驗證數據治理

　　數據(ju)越用(yong)越準(zhun)確(que)，通過數據(ju)共享(xiang)、交換(huan)和(he)應用(yong)的實踐，驗證(zheng)數據(ju)的準(zhun)確(que)性(xing)、規范(fan)性(xing)和(he)一致(zhi)性(xing)，驗證(zheng)數據(ju)治(zhi)理(li)總體規劃和(he)實施方案是否真正(zheng)符合智慧校園建(jian)設(she)需(xu)求，驗證(zheng)其是否能(neng)夠支(zhi)持學(xue)校改革發展(zhan)目標。

　　4.用精誠合作保證數據治理

　　在(zai)數據治(zhi)理中(zhong)，職能部門(men)、信息化部門(men)、廠商形成的(de)(de)“聯(lian)邦制”，是數據治(zhi)理工作有(you)效實施的(de)(de)重要保障(zhang)，只有(you)抱著(zhu)精誠合作、共(gong)建共(gong)享共(gong)榮的(de)(de)思想(xiang)，才能相互體諒(liang)，相互支持，最終(zhong)實現治(zhi)理的(de)(de)目標。

　　（本文刊載于(yu)《中(zhong)國(guo)教育(yu)網絡(luo)》雜志(zhi)2019年度(du) 高等(deng)教育(yu)信(xin)息化專刊，作(zuo)者：中(zhong)國(guo)石油大學(xue)（華(hua)東）信(xin)息化建設(she)處 郝志(zhi)杰 李莉(li) 夏凌云 李根田 ）

　　進入專題>>