中國教育在線
教師是立教之本、興教之源。為進一步推進教育強國建設與高等教育高質量發展，落實立德樹人根本任務，大力弘揚教育家精神，提升高校教師教書育人能力和高校人才自主培養質量，打造高校教學改革的風向標，中國高等教育學會聯合中國教育在線推出《強國師說》系列訪談欄目。
近日，在(zai)第四(si)屆全國高校教(jiao)(jiao)師教(jiao)(jiao)學(xue)創新大(da)(da)賽期間，北京大(da)(da)學(xue)計算(suan)機學(xue)院副院長(chang)、計算(suan)機“101計劃”工作組(zu)秘書(shu)長(chang)郭耀接受了(le)中國教(jiao)(jiao)育(yu)在(zai)線(xian)的采訪，就拔尖創新人才的培養、人工智(zhi)能對教(jiao)(jiao)師教(jiao)(jiao)學(xue)的挑戰(zhan)、傳統學(xue)科的融合(he)發(fa)展等問題(ti)分享(xiang)了(le)他的觀點。
中國教育在線：近(jin)日，教育部(bu)部(bu)長懷(huai)進(jin)鵬在(zai)中(zhong)共(gong)中(zhong)央舉行(xing)的(de)新聞發(fa)布會上指(zhi)出，要著眼拔尖創新人(ren)才(cai)培(pei)養，分類推(tui)進(jin)高校改革，建立科技發(fa)展、國家戰(zhan)略需求牽引(yin)的(de)學科調整(zheng)機制和人(ren)才(cai)培(pei)養模式(shi)。在(zai)拔尖人(ren)才(cai)的(de)選拔和培(pei)養上您有什么(me)建議？目前(qian)有哪些(xie)實踐和探索？
郭耀：我(wo)覺得拔(ba)尖創(chuang)新人才培(pei)養最重要的是(shi)(shi)把基礎(chu)打好(hao)，現(xian)在(zai)我(wo)們的教育存(cun)在(zai)一些問題，特別是(shi)(shi)課堂(tang)教學(xue)的效果(guo)還有待(dai)提升(sheng)。這(zhe)也是(shi)(shi)為什么教育部于2021年(nian)12月啟動“101計劃”的原因。
圖(tu)靈獎(jiang)得主(zhu)、北(bei)京大(da)學(xue)訪問(wen)講席教授John Hopcroft院(yuan)士是(shi)“101計劃(hua)”的(de)(de)發起人(ren)，他(ta)在跟(gen)懷(huai)進(jin)鵬部(bu)長會面時提出，要進(jin)一步改進(jin)國內本科教學(xue)，特別是(shi)課堂教學(xue)的(de)(de)質(zhi)量。“101計劃(hua)”整體的(de)(de)目標是(shi)建設一批一流(liu)(liu)的(de)(de)核(he)心(xin)課程，一流(liu)(liu)的(de)(de)核(he)心(xin)教材，一流(liu)(liu)的(de)(de)核(he)心(xin)實踐項(xiang)目，最終培(pei)育一批一流(liu)(liu)的(de)(de)核(he)心(xin)師資團隊(dui)。
北(bei)京大(da)學從計算(suan)機學科開始(shi)，經(jing)過兩年多的實踐，目前我(wo)們建(jian)設了一批(pi)教(jiao)材和課(ke)程，正在推廣階段，已經(jing)有(you)大(da)約200多所學校的老師參與(yu)其中，從“101計劃”建(jian)設中受益(yi)，并且有(you)數萬的學生已經(jing)使用起來。
現在教(jiao)育(yu)部將(jiang)“101計劃(hua)”拓展(zhan)到了數、理、化、生等學(xue)科，我覺(jue)得借助這個(ge)計劃(hua)，能夠將(jiang)本科教(jiao)學(xue)進行一次深(shen)層次的(de)改革(ge)，改進課堂(tang)教(jiao)學(xue)的(de)效(xiao)果，這樣才能真正為未來培養拔尖(jian)人(ren)才作出我們的(de)貢獻。
中國教育在線：Sora、ChatGPT 給所(suo)有(you)人尤(you)其是教育界帶(dai)來(lai)了非(fei)常大的沖擊和(he)思考，您(nin)認為人工智能(neng)和(he)拔尖(jian)人才培養怎么(me)有(you)效結合起來(lai)？
郭耀：這兩年，人工智能特(te)別(bie)是(shi)(shi)以ChatGPT為代表的大(da)模型對教育(yu)(yu)的影(ying)響很大(da)，最(zui)近很多教育(yu)(yu)會議，特(te)別(bie)是(shi)(shi)計(ji)算機(ji)(ji)(ji)教育(yu)(yu)的會議都在討論這個問題。因(yin)為“101計(ji)劃”從計(ji)算機(ji)(ji)(ji)學(xue)科開(kai)始，而人工智能是(shi)(shi)計(ji)算機(ji)(ji)(ji)衍生(sheng)的一個重要分支，所(suo)以我們(men)首先要從計(ji)算機(ji)(ji)(ji)的學(xue)科，計(ji)算機(ji)(ji)(ji)的課程，計(ji)算機(ji)(ji)(ji)的教學(xue)上(shang)把人工智能技(ji)術用(yong)好。
一方面，我們(men)(men)(men)要(yao)向老師(shi)、同(tong)學(xue)們(men)(men)(men)開設人(ren)工(gong)智(zhi)能通識課(ke)。不僅僅學(xue)生要(yao)了解人(ren)工(gong)智(zhi)能大模型，老師(shi)也要(yao)了解，如果(guo)學(xue)生比老師(shi)懂得還(huan)要(yao)多，最后造成倒掛(gua)，會影(ying)響(xiang)我們(men)(men)(men)的(de)教育效(xiao)果(guo)。
另一(yi)方(fang)面，我(wo)們(men)(men)要積極(ji)把(ba)大(da)模型的(de)技術用在(zai)教(jiao)學(xue)(xue)上。比如在(zai)北大(da)，我(wo)們(men)(men)嘗試了AI助(zhu)(zhu)(zhu)教(jiao)，效(xiao)果(guo)非常好。通過AI幫(bang)助(zhu)(zhu)(zhu)學(xue)(xue)生學(xue)(xue)習數學(xue)(xue)、計算機(ji)編程等(deng)課(ke)程，AI助(zhu)(zhu)(zhu)教(jiao)很(hen)大(da)程度(du)上減輕我(wo)們(men)(men)對助(zhu)(zhu)(zhu)教(jiao)的(de)需求。而且對很(hen)多學(xue)(xue)生來講，不愿(yuan)意詢問(wen)他人時(shi)可以問(wen)AI，并且AI能(neng)更準(zhun)確地回答(da)他的(de)問(wen)題。我(wo)們(men)(men)經過嘗試效(xiao)果(guo)很(hen)好，目前正在(zai)往這(zhe)個(ge)方(fang)向(xiang)鋪開，把(ba)大(da)模型、人工智能(neng)技術和教(jiao)學(xue)(xue)實踐結合起來，這(zhe)是(shi)未來我(wo)們(men)(men)課(ke)堂教(jiao)學(xue)(xue)改革(ge)非常重要的(de)一(yi)個(ge)方(fang)向(xiang)。
中國教育在線：您(nin)覺得人工智(zhi)能對(dui)于教(jiao)育影響最大是(shi)在哪里？對(dui)教(jiao)師(shi)的教(jiao)學，提出了哪些挑(tiao)戰？
郭耀：這也是(shi)我(wo)們日前(qian)在第八屆(jie)CCF未來計(ji)算機教育峰(feng)會上大家提到(dao)非常(chang)多的(de)問題，人工(gong)智能對(dui)老(lao)師的(de)挑戰，其(qi)實比對(dui)學生(sheng)的(de)挑戰更多一些。
很(hen)(hen)多(duo)(duo)老(lao)(lao)師(shi)不(bu)(bu)太了解(jie)(jie)人(ren)工智能(neng)，甚至計算機學(xue)科的(de)老(lao)(lao)師(shi)都(dou)不(bu)(bu)能(neng)保證(zheng)他們特(te)別了解(jie)(jie)、特(te)別熟悉，非(fei)計算機學(xue)科的(de)老(lao)(lao)師(shi)又怎么(me)掌握呢？我認為下一步，老(lao)(lao)師(shi)若不(bu)(bu)能(neng)掌握大模(mo)型(xing)和人(ren)工智能(neng)技術，很(hen)(hen)可能(neng)沒法再教學(xue)生，這將(jiang)成為一個很(hen)(hen)嚴(yan)峻的(de)問題(ti)，目(mu)前很(hen)(hen)多(duo)(duo)師(shi)范類的(de)院校也非(fei)常重視(shi)。
在教(jiao)(jiao)師(shi)的培育(yu)上，我(wo)(wo)覺得首先要讓老(lao)(lao)師(shi)了解大模(mo)型(xing)，因為它(ta)能做(zuo)(zuo)的事情很廣泛，比如幫我(wo)(wo)們(men)整理(li)資料(liao)、做(zuo)(zuo)助教(jiao)(jiao)，幫學(xue)生(sheng)回答問題(ti)(ti)、寫作(zuo)(zuo)(zuo)業，還可以幫老(lao)(lao)師(shi)出題(ti)(ti)，不僅出作(zuo)(zuo)(zuo)業題(ti)(ti)，還出考(kao)題(ti)(ti)，幫老(lao)(lao)師(shi)評閱考(kao)卷等等。我(wo)(wo)們(men)曾經(jing)嘗(chang)試過用(yong)大模(mo)型(xing)去解答自學(xue)考(kao)試的一(yi)(yi)門課，有些大模(mo)型(xing)可以做(zuo)(zuo)到90分。這(zhe)(zhe)(zhe)也(ye)說明在一(yi)(yi)定(ding)程度(du)上我(wo)(wo)們(men)必須適應(ying)它(ta)，你(ni)如果不了解的話，出的作(zuo)(zuo)(zuo)業題(ti)(ti)，可能學(xue)生(sheng)拿大模(mo)型(xing)就(jiu)將其解了。我(wo)(wo)們(men)應(ying)該把(ba)大模(mo)型(xing)當(dang)作(zuo)(zuo)(zuo)一(yi)(yi)種能力，讓學(xue)生(sheng)把(ba)它(ta)轉化成能力，知(zhi)道如何思考(kao)學(xue)會使(shi)用(yong)工具(ju)，真正掌握一(yi)(yi)個學(xue)科和專業的知(zhi)識(shi)，這(zhe)(zhe)(zhe)樣(yang)未(wei)來才能具(ju)備創新的能力，用(yong)這(zhe)(zhe)(zhe)個能力去解決(jue)實際問題(ti)(ti)，這(zhe)(zhe)(zhe)是我(wo)(wo)們(men)目前面臨(lin)的一(yi)(yi)大挑戰。
我們(men)了解(jie)到，很多(duo)老(lao)師都在這個方向(xiang)思考，也做了不同的(de)嘗(chang)試，但是(shi)我們(men)發(fa)現(xian)還缺少(shao)一(yi)(yi)個共識(shi)(shi)(shi)，這個共識(shi)(shi)(shi)就是(shi)缺少(shao)標(biao)準，缺少(shao)對問題的(de)統(tong)一(yi)(yi)理解(jie)。未來一(yi)(yi)兩年，是(shi)我們(men)形(xing)成共識(shi)(shi)(shi)非常重要的(de)一(yi)(yi)個階段，我們(men)通過(guo)教育部(bu)，各類學會一(yi)(yi)起研究，把(ba)大模型的(de)工具標(biao)準化(hua)，讓(rang)老(lao)師們(men)知(zhi)(zhi)道(dao)怎(zen)么去(qu)講，怎(zen)么去(qu)用，讓(rang)學生也知(zhi)(zhi)道(dao)怎(zen)么去(qu)用，這對整個評價體(ti)系的(de)變(bian)革(ge)和完善都會有很深的(de)影(ying)響。
中國教育在線：計算機學(xue)科和(he)人(ren)工智(zhi)能息息相關，其他學(xue)科和(he)人(ren)工智(zhi)能的融(rong)合發(fa)(fa)展也非常重(zhong)要，您(nin)怎么看傳統(tong)學(xue)科與人(ren)工智(zhi)能的融(rong)合發(fa)(fa)展？
郭耀：的(de)(de)確是這(zhe)樣，人工(gong)智能作為計(ji)算(suan)機學(xue)科(ke)的(de)(de)一(yi)個分支，它的(de)(de)發展不僅僅影響計(ji)算(suan)機學(xue)科(ke)，對傳統學(xue)科(ke)的(de)(de)影響也很大。
從科(ke)(ke)研(yan)上(shang)看，有了(le)人工智(zhi)(zhi)能、大模型等(deng)(deng)深度學(xue)(xue)(xue)習的助力，傳統(tong)的學(xue)(xue)(xue)科(ke)(ke)特別像物理、化學(xue)(xue)(xue)、生物等(deng)(deng)學(xue)(xue)(xue)科(ke)(ke)的研(yan)究已經(jing)加速了(le)很(hen)多倍。所以(yi)，我們(men)必須(xu)要從教(jiao)學(xue)(xue)(xue)、科(ke)(ke)研(yan)上(shang)交叉融合發展，這也(ye)是(shi)北大目前在(zai)做的，比如北大的AI for Science項目，就是(shi)計算(suan)機人工智(zhi)(zhi)能與相應(ying)的傳統(tong)學(xue)(xue)(xue)科(ke)(ke)進行交叉培(pei)養，讓學(xue)(xue)(xue)生更好地(di)了(le)解AI、使用AI，讓他們(men)在(zai)未來更好地(di)去做科(ke)(ke)研(yan)，因為人工智(zhi)(zhi)能會促進學(xue)(xue)(xue)科(ke)(ke)科(ke)(ke)研(yan)的速度，加速科(ke)(ke)研(yan)的進程，使用一些(xie)新的技(ji)術手段，會把科(ke)(ke)研(yan)做得更好。
(以上為郭耀教授在第四屆全國高校教師教學創新大賽“強國師說”欄目的訪談實錄)
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