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國家發展改革委等部門關于促進數據產業高質量發展的指導意見
2025-01-02 10:46:00
國家發展改革委
作者:

國家發展改革委等部門關于促進數據產業高質量發展的指導意見

發(fa)改數(shu)據〔2024〕1836號

各省、自治區、直轄(xia)市、新疆生產建設兵團發展改革(ge)委、數據管理(li)部門、教育管理(li)部門、財政廳(局)、金融(rong)監管局、證(zheng)監局:

  數(shu)(shu)據(ju)產(chan)業(ye)是利(li)用現代(dai)信息技術對(dui)數(shu)(shu)據(ju)資(zi)源進(jin)(jin)行產(chan)品或(huo)服務開發(fa),并(bing)推(tui)動其流通應(ying)用所形成(cheng)的(de)新(xin)興產(chan)業(ye),包括數(shu)(shu)據(ju)采集匯聚、計算存(cun)儲、流通交易、開發(fa)利(li)用、安全治理和數(shu)(shu)據(ju)基礎(chu)設(she)施(shi)建(jian)設(she)等。發(fa)展(zhan)數(shu)(shu)據(ju)產(chan)業(ye)是深(shen)化數(shu)(shu)據(ju)要素市場(chang)化配置改革、構建(jian)以數(shu)(shu)據(ju)為關鍵要素的(de)數(shu)(shu)字經濟的(de)重要舉措,是推(tui)進(jin)(jin)國家大數(shu)(shu)據(ju)戰略、加快建(jian)設(she)數(shu)(shu)字中國的(de)重要支撐。為貫徹(che)落實(shi)黨(dang)中央、國務院決策部(bu)署,促進(jin)(jin)數(shu)(shu)據(ju)產(chan)業(ye)高質(zhi)量(liang)發(fa)展(zhan),現提出以下意(yi)見。

  一、總體要求

  促進(jin)數(shu)(shu)(shu)據(ju)產(chan)(chan)業發(fa)(fa)展(zhan)(zhan)(zhan),要以習近平新(xin)(xin)時(shi)代中(zhong)國特(te)色社會(hui)主(zhu)義思(si)想為(wei)(wei)指(zhi)導(dao),全(quan)面(mian)貫(guan)徹落實黨的二十大(da)和(he)二十屆二中(zhong)、三中(zhong)全(quan)會(hui)精神(shen),完(wan)整準確全(quan)面(mian)貫(guan)徹新(xin)(xin)發(fa)(fa)展(zhan)(zhan)(zhan)理(li)念。統(tong)籌發(fa)(fa)展(zhan)(zhan)(zhan)和(he)安全(quan),面(mian)向數(shu)(shu)(shu)據(ju)采集匯聚(ju)、計(ji)算存儲(chu)、流(liu)通(tong)交(jiao)易(yi)、開(kai)發(fa)(fa)利用、安全(quan)治理(li)和(he)數(shu)(shu)(shu)據(ju)基礎設施(shi)建設,制定(ding)激勵(li)政(zheng)策、優化產(chan)(chan)業布局、培(pei)育競(jing)爭(zheng)主(zhu)體、促進(jin)技術創(chuang)新(xin)(xin)、健全(quan)產(chan)(chan)業生(sheng)態,充(chong)分(fen)發(fa)(fa)揮(hui)市(shi)場(chang)在(zai)資(zi)源配(pei)置中(zhong)的決(jue)定(ding)性作用,更好發(fa)(fa)揮(hui)政(zheng)府作用,促進(jin)數(shu)(shu)(shu)據(ju)企業成長(chang)(chang),為(wei)(wei)培(pei)育全(quan)國一(yi)體化數(shu)(shu)(shu)據(ju)市(shi)場(chang)、發(fa)(fa)展(zhan)(zhan)(zhan)新(xin)(xin)質生(sheng)產(chan)(chan)力(li)、塑造發(fa)(fa)展(zhan)(zhan)(zhan)新(xin)(xin)動能新(xin)(xin)優勢提供有(you)力(li)支撐。到2029年,數(shu)(shu)(shu)據(ju)產(chan)(chan)業規模年均復合(he)增長(chang)(chang)率超過15%,數(shu)(shu)(shu)據(ju)產(chan)(chan)業結(jie)構(gou)明顯優化,數(shu)(shu)(shu)據(ju)技術創(chuang)新(xin)(xin)能力(li)躋(ji)身(shen)世界先進(jin)行列,數(shu)(shu)(shu)據(ju)產(chan)(chan)品和(he)服務供給(gei)能力(li)大(da)幅提升,催生(sheng)一(yi)批數(shu)(shu)(shu)智應用新(xin)(xin)產(chan)(chan)品新(xin)(xin)服務新(xin)(xin)業態,涌(yong)現一(yi)批具有(you)國際競(jing)爭(zheng)力(li)的數(shu)(shu)(shu)據(ju)企業,數(shu)(shu)(shu)據(ju)產(chan)(chan)業綜合(he)實力(li)顯著增強,區域聚(ju)集和(he)協同發(fa)(fa)展(zhan)(zhan)(zhan)格局基本形成。

  二、加強數據產業規劃布局

  (一)優(you)化產業發(fa)展(zhan)結構

  面向國家重(zhong)大戰略(lve)需求,圍繞數(shu)據(ju)(ju)領域核心(xin)技(ji)術突破、資源體系(xi)構建和(he)數(shu)據(ju)(ju)基礎(chu)設(she)施建設(she)等,組織實施一批補短板、強基礎(chu)、利長(chang)遠的重(zhong)大工(gong)程,實現數(shu)據(ju)(ju)科技(ji)高水平自立自強。把握數(shu)據(ju)(ju)產業(ye)(ye)變革趨勢,面向數(shu)據(ju)(ju)采(cai)集、存儲、治理、分析、流通(tong)、應用(yong)等關(guan)鍵環節,加快培育新技(ji)術新應用(yong)新業(ye)(ye)態,推動各類(lei)業(ye)(ye)態協(xie)同(tong)發展,提高數(shu)據(ju)(ju)產業(ye)(ye)生態塑造能力。

  (二)促進產業鏈(lian)協同發展(zhan)

  鼓勵有(you)條件(jian)(jian)的(de)行(xing)業(ye)(ye)(ye)龍頭(tou)企(qi)業(ye)(ye)(ye)、互聯(lian)網平臺企(qi)業(ye)(ye)(ye)設立數(shu)(shu)據(ju)業(ye)(ye)(ye)務獨(du)立經營主體,支(zhi)持數(shu)(shu)據(ju)企(qi)業(ye)(ye)(ye)做(zuo)強做(zuo)優做(zuo)大(da),促進集約化、規模(mo)化發(fa)(fa)展。大(da)力(li)培(pei)育創新(xin)型中小數(shu)(shu)據(ju)企(qi)業(ye)(ye)(ye),支(zhi)持向專業(ye)(ye)(ye)化、精細化發(fa)(fa)展,引(yin)(yin)導(dao)龍頭(tou)企(qi)業(ye)(ye)(ye)為中小企(qi)業(ye)(ye)(ye)提(ti)(ti)供數(shu)(shu)據(ju)、算法、算力(li)等資源(yuan)使(shi)用(yong)(yong)(yong)便(bian)利。加強產(chan)學研用(yong)(yong)(yong)協作(zuo),打造(zao)數(shu)(shu)據(ju)產(chan)業(ye)(ye)(ye)創新(xin)聯(lian)合體,構建大(da)中小企(qi)業(ye)(ye)(ye)融(rong)通發(fa)(fa)展、產(chan)業(ye)(ye)(ye)鏈上下游協同創新(xin)的(de)生態體系。(三)推動數(shu)(shu)據(ju)產(chan)業(ye)(ye)(ye)區(qu)域聚集發(fa)(fa)揮數(shu)(shu)據(ju)流動不受地理(li)區(qu)位(wei)限制的(de)優勢,支(zhi)持有(you)條件(jian)(jian)的(de)地方立足產(chan)業(ye)(ye)(ye)基礎(chu)和(he)資源(yuan)稟賦,建設數(shu)(shu)據(ju)產(chan)業(ye)(ye)(ye)集聚區(qu),為數(shu)(shu)據(ju)企(qi)業(ye)(ye)(ye)用(yong)(yong)(yong)數(shu)(shu)、用(yong)(yong)(yong)云、用(yong)(yong)(yong)能(neng)、用(yong)(yong)(yong)地和(he)人才引(yin)(yin)進等提(ti)(ti)供便(bian)利政策。加強分(fen)類指導(dao),圍繞資源(yuan)匯聚、技術(shu)創新(xin)、應用(yong)(yong)(yong)牽引(yin)(yin)、算力(li)支(zhi)撐等方向,引(yin)(yin)導(dao)各地逐(zhu)步形成協同互補、特色發(fa)(fa)展的(de)格局。

  三、培育多元經營主體

  (一(yi))培(pei)育數(shu)據資源企業(ye)

  支(zhi)持企業(ye)依(yi)法依(yi)規對(dui)其合(he)法獲取的(de)數(shu)據(ju)(ju)進行(xing)開發(fa)(fa)利用,培育一批貼近業(ye)務(wu)需求的(de)行(xing)業(ye)性數(shu)據(ju)(ju)資源(yuan)企業(ye)。鼓勵(li)企業(ye)間按照市場化方式授權使用數(shu)據(ju)(ju)、共同分享收益,推動企業(ye)跨行(xing)業(ye)發(fa)(fa)展。

  (二)做強數據(ju)技術企業(ye)

  支持企業(ye)加大創(chuang)新(xin)投入(ru),培育一批面向數據(ju)采集匯聚、計算存儲、流通交(jiao)易、開發利(li)用的技術創(chuang)新(xin)型(xing)企業(ye),重點支持原創(chuang)性(xing)引領性(xing)數據(ju)科技創(chuang)新(xin)發展。

  (三)扶持(chi)數據服務企業

  支(zhi)持企業(ye)面向數據流通(tong)交(jiao)易提供專業(ye)化服(fu)(fu)務(wu),重(zhong)點圍繞(rao)業(ye)務(wu)咨詢(xun)、交(jiao)易撮合、合規服(fu)(fu)務(wu)、金(jin)融(rong)服(fu)(fu)務(wu)等方面,培育一批數據服(fu)(fu)務(wu)企業(ye),發展(zhan)數據流通(tong)交(jiao)易新模式新業(ye)態。

  (四)做優(you)數(shu)據應用(yong)企(qi)業

  支持企業(ye)面(mian)向“智改數(shu)轉”、新興產業(ye)和(he)全域數(shu)字化轉型需要,創新應(ying)用(yong)模式,更好發揮數(shu)據(ju)要素價值,賦(fu)能產業(ye)發展,培育(yu)一(yi)批(pi)深(shen)刻理解行業(ye)特(te)征、高度(du)匹配產業(ye)需求的數(shu)據(ju)應(ying)用(yong)企業(ye)。

  (五)發(fa)展(zhan)數據安全(quan)企(qi)業

  支(zhi)持企(qi)(qi)業面向數(shu)據(ju)大范圍、高速度(du)、高通(tong)量流(liu)通(tong)的(de)發展(zhan)趨勢,研(yan)發智(zhi)能化數(shu)據(ju)安(an)全(quan)產品,大力發展(zhan)數(shu)據(ju)可信流(liu)通(tong)技術,培育一批滿足高水平動(dong)態安(an)全(quan)需(xu)求的(de)新(xin)型(xing)數(shu)據(ju)安(an)全(quan)企(qi)(qi)業。

  (六(liu))壯大數(shu)據基礎設(she)施企(qi)業

  支持企(qi)業面向數據安全可(ke)信交換、高效流通(tong)利(li)用,創新(xin)基礎設施(shi)服務解決方案。聚焦一體化算力(li)、公有云、低代碼平臺,以(yi)及可(ke)信數據空間(jian)等數據流通(tong)利(li)用基礎設施(shi),重點培育一批具有國際競爭力(li)的數據基礎設施(shi)企(qi)業。

  四、加快數據技術創新

  (一)突破關(guan)鍵核心技(ji)術

  大力推動云(yun)(yun)邊端計算技(ji)術協(xie)同發展,支持云(yun)(yun)原生等技(ji)術模(mo)式創新,形(xing)成適應(ying)數(shu)據規模(mo)匯(hui)聚(ju)、實時分析和智(zhi)能應(ying)用(yong)的計算服務能力。加強(qiang)新型存儲技(ji)術研發,支撐(cheng)規模(mo)化、實時性跨域數(shu)據存儲和流動,提(ti)高智(zhi)能存儲使(shi)用(yong)占比。面(mian)向人(ren)工智(zhi)能發展,提(ti)升數(shu)據采集、治理、應(ying)用(yong)的智(zhi)能化水平。強(qiang)化數(shu)據標(biao)注、數(shu)據合成等核心技(ji)術攻(gong)關。加快可(ke)信數(shu)據空(kong)間、區塊鏈、隱私計算、匿名化等可(ke)信流通技(ji)術研發和應(ying)用(yong)推廣。

  (二)增強創新支撐能力

  支持(chi)(chi)建設數(shu)據(ju)(ju)領(ling)域科(ke)學實驗室、技(ji)術(shu)(shu)(shu)創新(xin)(xin)中(zhong)心、企(qi)(qi)業(ye)(ye)(ye)技(ji)術(shu)(shu)(shu)中(zhong)心等科(ke)技(ji)創新(xin)(xin)平(ping)臺(tai),加大對數(shu)據(ju)(ju)領(ling)域基礎研究和(he)(he)前沿技(ji)術(shu)(shu)(shu)、原(yuan)創性技(ji)術(shu)(shu)(shu)創新(xin)(xin)的支持(chi)(chi)力度(du)。充分發揮企(qi)(qi)業(ye)(ye)(ye)創新(xin)(xin)主體作用,支持(chi)(chi)數(shu)據(ju)(ju)產業(ye)(ye)(ye)領(ling)軍(jun)企(qi)(qi)業(ye)(ye)(ye)聯(lian)合上下(xia)游企(qi)(qi)業(ye)(ye)(ye)、科(ke)研機構和(he)(he)高(gao)校等建立創新(xin)(xin)聯(lian)合體,優化(hua)產學研協作機制,加快科(ke)技(ji)成(cheng)果(guo)轉化(hua)和(he)(he)應用落地。完善(shan)開源(yuan)治理(li)生態,支持(chi)(chi)建設數(shu)據(ju)(ju)技(ji)術(shu)(shu)(shu)開源(yuan)平(ping)臺(tai)和(he)(he)社區,引導(dao)激勵企(qi)(qi)業(ye)(ye)(ye)深度(du)參與社區運營。

  五、提高數據資源開發利用水平

  (一)擴(kuo)大(da)數據資源供(gong)給

  推進“一數(shu)(shu)(shu)一源(yuan)”,加(jia)強公(gong)共(gong)數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)治(zhi)理,加(jia)大共(gong)享(xiang)開放(fang)力(li)度,鼓(gu)勵開展公(gong)共(gong)數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)授(shou)權(quan)(quan)運營(ying)。保護(hu)企(qi)業(ye)(ye)對其(qi)依(yi)法合(he)規享(xiang)有或(huo)獲取(qu)、持(chi)(chi)有的數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)的合(he)法權(quan)(quan)益,支持(chi)(chi)企(qi)業(ye)(ye)按(an)照(zhao)市(shi)(shi)場規則開發利用(yong)數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)。鼓(gu)勵行業(ye)(ye)龍頭企(qi)業(ye)(ye)、互聯網平臺企(qi)業(ye)(ye)在落實數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)分類分級(ji)保護(hu)制(zhi)度要求和保障各方合(he)法權(quan)(quan)益的前提下開放(fang)數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju),支持(chi)(chi)企(qi)業(ye)(ye)、研(yan)究機構和行業(ye)(ye)組織開展合(he)作,共(gong)同(tong)建設城市(shi)(shi)可信(xin)(xin)數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)空間、行業(ye)(ye)可信(xin)(xin)數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)空間,促(cu)進數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)可信(xin)(xin)交(jiao)互、高效(xiao)協同(tong)和融(rong)合(he)利用(yong),推動跨行業(ye)(ye)跨領域數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)互通共(gong)享(xiang)。支持(chi)(chi)在保護(hu)個人信(xin)(xin)息(xi)權(quan)(quan)益的前提下,加(jia)強個人數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)開發利用(yong)。

  (二(er))推動應用創新(xin)和產業融合

  推動政(zheng)(zheng)府部門、行業(ye)(ye)(ye)龍頭企業(ye)(ye)(ye)、互聯網平(ping)臺企業(ye)(ye)(ye)開(kai)放(fang)場(chang)景(jing),激發(fa)數(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)應(ying)(ying)用(yong)(yong)創(chuang)新(xin)(xin)活力。支(zhi)持企業(ye)(ye)(ye)圍繞工業(ye)(ye)(ye)制(zhi)造、現代農(nong)業(ye)(ye)(ye)、商貿流通(tong)、金融(rong)服務(wu)、綠色(se)低碳等(deng)行業(ye)(ye)(ye)領(ling)域(yu),打造一批“數(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)要素×”典型場(chang)景(jing),促(cu)(cu)進(jin)實體經濟和數(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)字經濟深度融(rong)合,服務(wu)產業(ye)(ye)(ye)轉型升(sheng)級(ji)。落實“高(gao)效辦成一件事(shi)”,鼓勵企業(ye)(ye)(ye)參與(yu)政(zheng)(zheng)務(wu)數(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)應(ying)(ying)用(yong)(yong)創(chuang)新(xin)(xin),助力提升(sheng)公共服務(wu)水平(ping)。推進(jin)城(cheng)市(shi)全域(yu)數(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)字化轉型,促(cu)(cu)進(jin)數(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)資源、應(ying)(ying)用(yong)(yong)場(chang)景(jing)、數(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)企業(ye)(ye)(ye)、數(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)產業(ye)(ye)(ye)集(ji)聚。支(zhi)持企業(ye)(ye)(ye)面向人工智能應(ying)(ying)用(yong)(yong)創(chuang)新(xin)(xin),開(kai)發(fa)高(gao)質量(liang)數(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)集(ji),大力發(fa)展“數(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)即(ji)服務(wu)”“知(zhi)識即(ji)服務(wu)”“模型即(ji)服務(wu)”等(deng)新(xin)(xin)業(ye)(ye)(ye)態。

  六、發展數據流通交易

  (一(yi))促進數據合(he)規流通(tong)交易

  建(jian)立健(jian)全數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)交易(yi)規則,鼓勵(li)探索多元(yuan)化(hua)(hua)數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)流通交易(yi)方式,優化(hua)(hua)數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)交易(yi)機構布局,支持(chi)數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)交易(yi)機構、數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)流通交易(yi)平臺互認互通。支持(chi)企業貼近(jin)市場需求,開發數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)產品和(he)(he)服務,實現數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)合規高效流通。構建(jian)數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)跨(kua)境便利化(hua)(hua)服務體系,強化(hua)(hua)數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)跨(kua)境相關基礎設施建(jian)設和(he)(he)互聯互通,推動數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)跨(kua)境安全有序流動。

  (二(er))大(da)力發(fa)展第三方服務

  培育數(shu)據(ju)經(jing)紀、數(shu)據(ju)咨詢(xun)服務(wu)機(ji)構(gou),提(ti)升產品(pin)(pin)發(fa)現、市場拓展(zhan)(zhan)等服務(wu)能力。加快發(fa)展(zhan)(zhan)合規認證、安(an)全(quan)審計、質量(liang)評(ping)(ping)價(jia)、資產評(ping)(ping)估、爭議(yi)仲(zhong)裁、風險(xian)評(ping)(ping)估、教育培訓等專業(ye)(ye)服務(wu)機(ji)構(gou)。健全(quan)數(shu)據(ju)資源價(jia)值評(ping)(ping)估服務(wu)體(ti)系,為高(gao)質量(liang)開展(zhan)(zhan)企業(ye)(ye)數(shu)據(ju)資源入表提(ti)供有力支撐。鼓勵創新數(shu)據(ju)保險(xian)、數(shu)據(ju)信托等金融(rong)服務(wu)產品(pin)(pin)。建立健全(quan)第(di)三(san)方服務(wu)機(ji)構(gou)的行業(ye)(ye)標準和規范(fan),提(ti)升專業(ye)(ye)服務(wu)水(shui)平。

  七、強化基礎設施支撐

  (一)推動數(shu)據基礎設施互(hu)聯互(hu)通

  面向數(shu)據高(gao)效流(liu)通利用(yong),統籌推(tui)進(jin)國(guo)家數(shu)據基(ji)礎(chu)設(she)施(shi)(shi)(shi)布局建設(she),構建泛(fan)在可(ke)(ke)及、智(zhi)能(neng)(neng)敏捷、協同高(gao)效的基(ji)礎(chu)設(she)施(shi)(shi)(shi)服(fu)務能(neng)(neng)力。支(zhi)持企業結合應(ying)用(yong)場(chang)景,推(tui)進(jin)安全可(ke)(ke)信(xin)的數(shu)據基(ji)礎(chu)設(she)施(shi)(shi)(shi)建設(she)。開展數(shu)據基(ji)礎(chu)設(she)施(shi)(shi)(shi)相關標準研制,逐步形(xing)成可(ke)(ke)推(tui)廣復用(yong)的技術方案和實施(shi)(shi)(shi)規范(fan),推(tui)動基(ji)礎(chu)設(she)施(shi)(shi)(shi)互(hu)聯互(hu)通。

  (二)打造全國一體化算力體系

  發(fa)展通(tong)算(suan)(suan)(suan)、智算(suan)(suan)(suan)、超算(suan)(suan)(suan)等(deng)(deng)多元化算(suan)(suan)(suan)力資源,支持企業參與算(suan)(suan)(suan)力全產(chan)業鏈生態(tai)建(jian)設(she),構(gou)建(jian)一體化高質量算(suan)(suan)(suan)力供給體系。加強(qiang)大(da)帶(dai)寬、低時延、高可靠的數據傳輸(shu)技術應用(yong),加快算(suan)(suan)(suan)網融合、并網調度、儲能散(san)熱等(deng)(deng)關鍵技術創新。支持采用(yong)彈(dan)性(xing)帶(dai)寬、任務式(shi)服務、數據快遞等(deng)(deng)方式(shi),降低網絡使用(yong)成本。

  八、提高數據領域動態安全保障能力

  (一)創新數據安全產品服務

  推動(dong)基礎(chu)設施安全(quan)(quan)(quan)、數據(ju)安全(quan)(quan)(quan)、應用(yong)安全(quan)(quan)(quan)協同發展,加強身份認(ren)證(zheng)、數據(ju)加密、安全(quan)(quan)(quan)傳輸、合規(gui)檢測等技(ji)術(shu)創(chuang)新,培育壯大適應數據(ju)流通特征(zheng)和(he)(he)人工智(zhi)能應用(yong)的安全(quan)(quan)(quan)服務業(ye)態。支持企業(ye)創(chuang)新數據(ju)分(fen)類分(fen)級(ji)、隱私(si)保護、安全(quan)(quan)(quan)監測、應急處置等數據(ju)安全(quan)(quan)(quan)產(chan)品和(he)(he)服務。

  (二)加強(qiang)動(dong)態(tai)數據(ju)安全保障(zhang)

  擴大可信(xin)流通技(ji)術應用(yong)范(fan)圍,增強數(shu)(shu)據可信(xin)、可控(kong)、可計量開發利(li)用(yong)能(neng)力(li)。建立健(jian)全(quan)數(shu)(shu)據安全(quan)風(feng)險識別、監測(ce)預警(jing)、應急處置等(deng)相關規(gui)范(fan),落(luo)實數(shu)(shu)據流通利(li)用(yong)全(quan)過(guo)程相關主(zhu)體的安全(quan)責(ze)任。健(jian)全(quan)數(shu)(shu)據分類分級標準,加強對涉及國(guo)家安全(quan)、商(shang)業秘密、個(ge)人隱私(si)等(deng)數(shu)(shu)據的保護(hu)。

  九、優化產業發展環境

  (一)加強(qiang)制度標準建設

  加(jia)快建立(li)數據(ju)(ju)產(chan)權歸屬認定、市場交(jiao)易、權益分配、利益保護制度,鼓勵探索數據(ju)(ju)產(chan)品、軟件和服務(wu)計價新(xin)模式。健(jian)全數據(ju)(ju)領域監管制度機制,營(ying)造(zao)公平競爭的市場環境。加(jia)強(qiang)數據(ju)(ju)產(chan)業運行監測。落實《國(guo)(guo)家數據(ju)(ju)標(biao)準體(ti)系建設指南》,加(jia)快推(tui)動數據(ju)(ju)資源(yuan)、數據(ju)(ju)技術、數據(ju)(ju)流通利用、數據(ju)(ju)基礎設施(shi)等標(biao)準規范研制。加(jia)強(qiang)國(guo)(guo)際國(guo)(guo)內數據(ju)(ju)標(biao)準銜接,積極參與國(guo)(guo)際數據(ju)(ju)治理規則制定。

  (二)加大財政金融支持

  利用(yong)中央預算內投(tou)(tou)資等相關資金(jin),對(dui)符合(he)(he)條件(jian)的數(shu)據(ju)(ju)(ju)產業項目(mu)予(yu)以支持。鼓勵(li)“投(tou)(tou)早投(tou)(tou)小(xiao)”,充(chong)分發(fa)揮現(xian)有(you)政府投(tou)(tou)資基(ji)金(jin)作用(yong),支持有(you)條件(jian)的地方設立數(shu)據(ju)(ju)(ju)產業投(tou)(tou)資引(yin)(yin)導子(zi)基(ji)金(jin),培(pei)(pei)育(yu)數(shu)據(ju)(ju)(ju)領域專業性投(tou)(tou)資機(ji)構(gou),推動(dong)數(shu)據(ju)(ju)(ju)產業高質(zhi)量發(fa)展。鼓勵(li)地方建立數(shu)據(ju)(ju)(ju)企業培(pei)(pei)育(yu)庫,加強投(tou)(tou)融資合(he)(he)作對(dui)接。在依法合(he)(he)規、風(feng)險可控的前(qian)提下引(yin)(yin)導金(jin)融機(ji)構(gou)創新符合(he)(he)數(shu)據(ju)(ju)(ju)企業發(fa)展特征的金(jin)融產品。

  (三)完善人才(cai)培養體(ti)系

  面(mian)向產(chan)(chan)教(jiao)(jiao)(jiao)融合(he),加(jia)快數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)領域學(xue)科體(ti)系和(he)人(ren)才(cai)隊(dui)伍建(jian)(jian)設(she)(she),大(da)力(li)(li)培(pei)養(yang)交(jiao)(jiao)叉學(xue)科人(ren)才(cai)。堅持(chi)需求導向,發(fa)揮高(gao)(gao)等學(xue)校教(jiao)(jiao)(jiao)學(xue)指導委(wei)員會的指導和(he)引(yin)領作(zuo)(zuo)用,推進(jin)政(zheng)(zheng)產(chan)(chan)學(xue)研(yan)(yan)合(he)作(zuo)(zuo)協同育(yu)人(ren),構建(jian)(jian)高(gao)(gao)等教(jiao)(jiao)(jiao)育(yu)、職業(ye)教(jiao)(jiao)(jiao)育(yu)和(he)繼續教(jiao)(jiao)(jiao)育(yu)相互支撐(cheng)的數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)領域學(xue)科專業(ye)建(jian)(jian)設(she)(she)體(ti)系,支持(chi)高(gao)(gao)校、科研(yan)(yan)機(ji)構加(jia)強國際交(jiao)(jiao)流合(he)作(zuo)(zuo),大(da)力(li)(li)培(pei)養(yang)領軍科學(xue)家(jia)。立(li)(li)足產(chan)(chan)業(ye)發(fa)展(zhan),重點培(pei)養(yang)數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)采集、治理、分析及(ji)合(he)規建(jian)(jian)設(she)(she)等方面(mian)的專業(ye)人(ren)才(cai)、復合(he)型(xing)人(ren)才(cai),打造(zao)高(gao)(gao)水平數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)人(ren)才(cai)隊(dui)伍。鼓勵有條(tiao)件的企業(ye)設(she)(she)立(li)(li)首席數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)官。突出(chu)創新引(yin)領,加(jia)大(da)引(yin)智引(yin)才(cai)工(gong)作(zuo)(zuo)力(li)(li)度,積極引(yin)進(jin)海外高(gao)(gao)層次數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)人(ren)才(cai),支持(chi)數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)領域人(ren)才(cai)出(chu)國(境)培(pei)訓交(jiao)(jiao)流。各級發(fa)展(zhan)改革、數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)、教(jiao)(jiao)(jiao)育(yu)、財政(zheng)(zheng)、金融監(jian)管、證(zheng)監(jian)等部門要(yao)加(jia)強協同配(pei)合(he),把(ba)促進(jin)數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)產(chan)(chan)業(ye)高(gao)(gao)質量發(fa)展(zhan)作(zuo)(zuo)為推進(jin)數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)要(yao)素市(shi)場化配(pei)置(zhi)改革、做強做優做大(da)數(shu)(shu)字(zi)經濟的重要(yao)舉(ju)措,認真組織(zhi)實(shi)施(shi),狠抓貫徹落(luo)實(shi),形成工(gong)作(zuo)(zuo)合(he)力(li)(li),共同推動各項(xiang)政(zheng)(zheng)策措施(shi)落(luo)實(shi)落(luo)地。

  附件(jian):數據技術和產業重(zhong)點發(fa)展方(fang)向(xiang)

國(guo)家(jia)發(fa)展改革委(wei) 國(guo)家(jia)數據(ju)局(ju) 教育部

 財政部 金(jin)融(rong)監管總(zong)局 中國證(zheng)監會

  2024年12月28日

  附件

數據技術和產業重點發展方向

  數(shu)據(ju)(ju)采(cai)集(ji)(ji)。推動(dong)基于(yu)5G、物聯網等技術的數(shu)據(ju)(ju)實時采(cai)集(ji)(ji)方式創(chuang)新,支持高(gao)精度數(shu)據(ju)(ju)采(cai)集(ji)(ji)、合(he)規采(cai)集(ji)(ji)、自(zi)動(dong)識(shi)別采(cai)集(ji)(ji)等采(cai)集(ji)(ji)技術創(chuang)新,提升數(shu)據(ju)(ju)采(cai)集(ji)(ji)自(zi)動(dong)化智能化水平。

  數(shu)據(ju)存(cun)儲。加快(kuai)發展(zhan)高帶寬、高容量、高性(xing)能存(cun)儲器,推動湖倉池一(yi)體、數(shu)據(ju)編織、數(shu)據(ju)壓縮等技(ji)術創新。支持面向數(shu)據(ju)分類(lei)分級管理(li)使用需求,提(ti)供(gong)全棧數(shu)據(ju)存(cun)儲產品和(he)解決方案。

  數(shu)(shu)(shu)據治(zhi)理。推動(dong)數(shu)(shu)(shu)據清洗(xi)、質量檢(jian)測(ce)、數(shu)(shu)(shu)據加(jia)工、數(shu)(shu)(shu)據標注(zhu)、數(shu)(shu)(shu)據集成等(deng)(deng)技術和業態發(fa)展,創新數(shu)(shu)(shu)據開發(fa)治(zhi)理一體化(hua)模式(shi),支持人工智(zhi)能技術在自動(dong)化(hua)數(shu)(shu)(shu)據處理、數(shu)(shu)(shu)據標注(zhu)、模型(xing)構建、預測(ce)分析等(deng)(deng)領域的(de)應(ying)用。

  數(shu)(shu)據分(fen)(fen)析。大(da)(da)力發(fa)展云(yun)計算、邊緣計算,推(tui)進商業(ye)智能、數(shu)(shu)據引擎、數(shu)(shu)據融(rong)合(he)、數(shu)(shu)據可視化(hua)、大(da)(da)數(shu)(shu)據平臺等(deng)技術創(chuang)新(xin)和產業(ye)化(hua)應用(yong),支持(chi)機器學習、預訓練大(da)(da)模型、深度合(he)成服務算法等(deng)迭(die)代創(chuang)新(xin)。加速向量數(shu)(shu)據庫、多(duo)模態數(shu)(shu)據分(fen)(fen)析等(deng)實時檢(jian)索(suo)分(fen)(fen)析技術突破。

  數(shu)(shu)(shu)據(ju)交易。發展數(shu)(shu)(shu)據(ju)流通交易市場,培育數(shu)(shu)(shu)據(ju)經紀、數(shu)(shu)(shu)據(ju)托(tuo)管等新業態,提高第三(san)方服務(wu)機構專(zhuan)業服務(wu)能力。

  數據(ju)(ju)應(ying)用(yong)。深化產業(ye)發展、社會治理、公(gong)共服(fu)務(wu)(wu)等領域(yu)數據(ju)(ju)應(ying)用(yong),培育“數據(ju)(ju)即服(fu)務(wu)(wu)”等數據(ju)(ju)智能(neng)應(ying)用(yong)新產品新服(fu)務(wu)(wu)新業(ye)態,支持(chi)大模型應(ying)用(yong)創新發展。大力支持(chi)重點行業(ye)高質量數據(ju)(ju)集建設。

  數(shu)(shu)(shu)據(ju)安全。支(zhi)持(chi)數(shu)(shu)(shu)據(ju)加密(mi)、防勒索(suo)、容災備份、數(shu)(shu)(shu)據(ju)冗余等技(ji)(ji)術(shu)(shu)產品推廣(guang)應(ying)用,加強量子(zi)加密(mi)、多因子(zi)身(shen)份認證、端(duan)到端(duan)加密(mi)、零(ling)信任安全等技(ji)(ji)術(shu)(shu)創新(xin),加快突破可信數(shu)(shu)(shu)據(ju)空間、區塊(kuai)鏈、隱私計算(suan)、匿名化(hua)等數(shu)(shu)(shu)據(ju)可信流通(tong)技(ji)(ji)術(shu)(shu),發展數(shu)(shu)(shu)據(ju)安全監測預警、數(shu)(shu)(shu)據(ju)合(he)規檢測、人(ren)工智能(neng)數(shu)(shu)(shu)據(ju)安全等服務(wu)業態。

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