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徐飛

　　通用人工(gong)智能(neng)(AGI)的(de)(de)迅猛發展正在重塑全球教育格局，商(shang)科(ke)教育首當其沖(chong)面臨知識體系迭代、人才(cai)培(pei)養模式轉型的(de)(de)雙重挑戰。基于AGI時代的(de)(de)技(ji)術特征(zheng)與教育變革邏輯，AGI的(de)(de)“可編碼(ma)(ma)能(neng)力(li)(li)”優勢，倒逼人類向“非編碼(ma)(ma)能(neng)力(li)(li)”遷移，而直(zhi)覺(jue)思維、倫(lun)理(li)判斷、創(chuang)新設計等(deng)非編碼(ma)(ma)能(neng)力(li)(li)，構成了未來商(shang)科(ke)人才(cai)的(de)(de)核心(xin)競爭力(li)(li)。

　　一、AGI時代的教育革命與商科教育的現實挑戰

　　(一(yi))AGI“元革(ge)命”

　　AGI作(zuo)為(wei)(wei)第四次工(gong)(gong)(gong)(gong)(gong)業革命(ming)的(de)(de)(de)通用核(he)心技(ji)(ji)術(shu)，正在引發人(ren)(ren)類社會的(de)(de)(de)“元革命(ming)”。之(zhi)所以(yi)(yi)(yi)稱(cheng)之(zhi)為(wei)(wei)元革命(ming)，是因為(wei)(wei)歷次工(gong)(gong)(gong)(gong)(gong)業革命(ming)/技(ji)(ji)術(shu)突(tu)破只是人(ren)(ren)類智(zhi)能(neng)(neng)(neng)(Human Intelligence：HI)的(de)(de)(de)產(chan)物，都(dou)無關HI，唯獨AGI是關乎智(zhi)能(neng)(neng)(neng)本身的(de)(de)(de)革命(ming)，是完(wan)全(quan)以(yi)(yi)(yi)接近(jin)甚(shen)至超越HI為(wei)(wei)目標的(de)(de)(de)技(ji)(ji)術(shu)。與傳統專用人(ren)(ren)工(gong)(gong)(gong)(gong)(gong)智(zhi)能(neng)(neng)(neng)(ANI)不(bu)同，通用人(ren)(ren)工(gong)(gong)(gong)(gong)(gong)智(zhi)能(neng)(neng)(neng)(AGI)具(ju)備跨(kua)領域問(wen)題解決能(neng)(neng)(neng)力，其(qi)底層技(ji)(ji)術(shu)架構(如Transformer模(mo)型(xing))不(bu)僅實現了(le)知識(shi)的(de)(de)(de)高效檢索與重組(zu)，更(geng)催生(sheng)出“智(zhi)能(neng)(neng)(neng)體(Agent)”這一具(ju)備自主學習(xi)、任(ren)(ren)務執行與工(gong)(gong)(gong)(gong)(gong)具(ju)使(shi)用能(neng)(neng)(neng)力的(de)(de)(de)新型(xing)系統。概言之(zhi)，AGI的(de)(de)(de)本質上是“工(gong)(gong)(gong)(gong)(gong)具(ju)的(de)(de)(de)革命(ming)”向(xiang)“革命(ming)的(de)(de)(de)工(gong)(gong)(gong)(gong)(gong)具(ju)”躍遷，其(qi)對教育(yu)(yu)的(de)(de)(de)沖(chong)擊遠超以(yi)(yi)(yi)往(wang)任(ren)(ren)何技(ji)(ji)術(shu)形態。實際上，當AI能(neng)(neng)(neng)夠在納秒(miao)級(ji)完(wan)成(cheng)人(ren)(ren)類知識(shi)庫的(de)(de)(de)檢索與重構時，以(yi)(yi)(yi)知識(shi)積累為(wei)(wei)核(he)心的(de)(de)(de)教育(yu)(yu)范(fan)式已(yi)難以(yi)(yi)(yi)適應時代需求(qiu)。

　　(二)第四代大學(xue)呼之欲出(chu)

　　世界(jie)大(da)(da)(da)(da)(da)(da)(da)(da)學(xue)(xue)(xue)(xue)(xue)(xue)發(fa)展(zhan)(zhan)的(de)(de)(de)(de)歷程，大(da)(da)(da)(da)(da)(da)(da)(da)體上(shang)可分為(wei)(wei)(wei)三(san)個階(jie)段。1088年(nian)(nian)意(yi)(yi)大(da)(da)(da)(da)(da)(da)(da)(da)利博(bo)洛(luo)尼(ni)亞大(da)(da)(da)(da)(da)(da)(da)(da)學(xue)(xue)(xue)(xue)(xue)(xue)和1200年(nian)(nian)法國巴黎(li)大(da)(da)(da)(da)(da)(da)(da)(da)學(xue)(xue)(xue)(xue)(xue)(xue)的(de)(de)(de)(de)誕生，標(biao)志著第(di)(di)一(yi)代(dai)(中世紀)大(da)(da)(da)(da)(da)(da)(da)(da)學(xue)(xue)(xue)(xue)(xue)(xue)出現(xian)，其核心是知(zhi)(zhi)識傳(chuan)授(shou)(shou)。1810年(nian)(nian)威廉·馮·洪堡創(chuang)辦柏林大(da)(da)(da)(da)(da)(da)(da)(da)學(xue)(xue)(xue)(xue)(xue)(xue)，開啟第(di)(di)二代(dai)(近代(dai)大(da)(da)(da)(da)(da)(da)(da)(da)學(xue)(xue)(xue)(xue)(xue)(xue))時代(dai)，大(da)(da)(da)(da)(da)(da)(da)(da)學(xue)(xue)(xue)(xue)(xue)(xue)在(zai)傳(chuan)授(shou)(shou)知(zhi)(zhi)識基(ji)礎上(shang)重(zhong)視(shi)知(zhi)(zhi)識創(chuang)造，形成(cheng)“大(da)(da)(da)(da)(da)(da)(da)(da)學(xue)(xue)(xue)(xue)(xue)(xue)自治、教(jiao)(jiao)(jiao)(jiao)授(shou)(shou)治校、學(xue)(xue)(xue)(xue)(xue)(xue)術(shu)自由、教(jiao)(jiao)(jiao)(jiao)學(xue)(xue)(xue)(xue)(xue)(xue)與(yu)科研(yan)(yan)(yan)統一(yi)”的(de)(de)(de)(de)理念(nian)，并確立了“教(jiao)(jiao)(jiao)(jiao)學(xue)(xue)(xue)(xue)(xue)(xue)與(yu)科研(yan)(yan)(yan)并重(zhong)”的(de)(de)(de)(de)原則(ze)。1904年(nian)(nian)美(mei)國威斯康(kang)辛大(da)(da)(da)(da)(da)(da)(da)(da)學(xue)(xue)(xue)(xue)(xue)(xue)查爾(er)斯·范·海斯校長(chang)提出，大(da)(da)(da)(da)(da)(da)(da)(da)學(xue)(xue)(xue)(xue)(xue)(xue)應(ying)具(ju)備人(ren)(ren)才培(pei)養、科學(xue)(xue)(xue)(xue)(xue)(xue)研(yan)(yan)(yan)究、社會(hui)服(fu)務三(san)大(da)(da)(da)(da)(da)(da)(da)(da)職(zhi)能，現(xian)代(dai)大(da)(da)(da)(da)(da)(da)(da)(da)學(xue)(xue)(xue)(xue)(xue)(xue)(第(di)(di)三(san)代(dai)大(da)(da)(da)(da)(da)(da)(da)(da)學(xue)(xue)(xue)(xue)(xue)(xue))至此成(cheng)型(xing)。進入21世紀，隨著AGI技術(shu)的(de)(de)(de)(de)迅猛發(fa)展(zhan)(zhan)，大(da)(da)(da)(da)(da)(da)(da)(da)學(xue)(xue)(xue)(xue)(xue)(xue)教(jiao)(jiao)(jiao)(jiao)育迎來了新(xin)的(de)(de)(de)(de)變革契機，第(di)(di)四(si)代(dai)大(da)(da)(da)(da)(da)(da)(da)(da)學(xue)(xue)(xue)(xue)(xue)(xue)呼(hu)之欲出。以(yi)可汗學(xue)(xue)(xue)(xue)(xue)(xue)院、奇(qi)點大(da)(da)(da)(da)(da)(da)(da)(da)學(xue)(xue)(xue)(xue)(xue)(xue)、密涅瓦大(da)(da)(da)(da)(da)(da)(da)(da)學(xue)(xue)(xue)(xue)(xue)(xue)等為(wei)(wei)(wei)代(dai)表的(de)(de)(de)(de)新(xin)型(xing)大(da)(da)(da)(da)(da)(da)(da)(da)學(xue)(xue)(xue)(xue)(xue)(xue)，以(yi)及以(yi)高舉“開環大(da)(da)(da)(da)(da)(da)(da)(da)學(xue)(xue)(xue)(xue)(xue)(xue)(Open Loop University)”旗幟的(de)(de)(de)(de)斯坦福(fu)大(da)(da)(da)(da)(da)(da)(da)(da)學(xue)(xue)(xue)(xue)(xue)(xue)為(wei)(wei)(wei)代(dai)表的(de)(de)(de)(de)諸多銳意(yi)(yi)改革大(da)(da)(da)(da)(da)(da)(da)(da)學(xue)(xue)(xue)(xue)(xue)(xue)，展(zhan)(zhan)現(xian)出與(yu)以(yi)往不同的(de)(de)(de)(de)特(te)(te)質，其最(zui)鮮明的(de)(de)(de)(de)特(te)(te)征是大(da)(da)(da)(da)(da)(da)(da)(da)學(xue)(xue)(xue)(xue)(xue)(xue)與(yu)AI深(shen)度(du)融合。以(yi)密涅瓦大(da)(da)(da)(da)(da)(da)(da)(da)學(xue)(xue)(xue)(xue)(xue)(xue)、奇(qi)點大(da)(da)(da)(da)(da)(da)(da)(da)學(xue)(xue)(xue)(xue)(xue)(xue)為(wei)(wei)(wei)例，其課程設計不再局限(xian)于學(xue)(xue)(xue)(xue)(xue)(xue)科邊界(jie)，而是以(yi)解決(jue)氣候變化、數(shu)字治理等復雜問(wen)題(ti)為(wei)(wei)(wei)導(dao)(dao)向，強調AI工(gong)具(ju)與(yu)人(ren)(ren)類創(chuang)造力的(de)(de)(de)(de)協同。這(zhe)種轉型(xing)在(zai)商科領(ling)域尤(you)為(wei)(wei)(wei)迫切——傳(chuan)統商學(xue)(xue)(xue)(xue)(xue)(xue)院賴以(yi)生存(cun)的(de)(de)(de)(de)“知(zhi)(zhi)識傳(chuan)授(shou)(shou)”職(zhi)能正被智能教(jiao)(jiao)(jiao)(jiao)學(xue)(xue)(xue)(xue)(xue)(xue)系統、數(shu)字人(ren)(ren)導(dao)(dao)師等AI應(ying)用(yong)逐步替代(dai)，迫使教(jiao)(jiao)(jiao)(jiao)育者重(zhong)新(xin)思考“培(pei)養什么(me)人(ren)(ren)、怎樣培(pei)養人(ren)(ren)”這(zhe)一(yi)根本(ben)問(wen)題(ti)。

　　(三)商科教育的現(xian)實挑戰

　　AGI的沖(chong)擊在(zai)商科教育(yu)領域具象(xiang)化為(wei)六(liu)大現實挑戰。

　　一(yi)是知(zhi)識半衰期驟降。工業(ye)(ye)時(shi)代(dai)知(zhi)識更新周期約20-30年(nian)(nian)，信息時(shi)代(dai)縮(suo)短至(zhi)(zhi)5-6年(nian)(nian)，而AGI時(shi)代(dai)已逼(bi)近1年(nian)(nian)乃(nai)至(zhi)(zhi)更少。為(wei)數眾多(duo)的(de)商學(xue)院(yuan)畢業(ye)(ye)生因所學(xue)知(zhi)識被AI快(kuai)速迭代(dai)，而面臨“走出校(xiao)門即(ji)知(zhi)識過時(shi)，畢業(ye)(ye)即(ji)失業(ye)(ye)”的(de)窘(jiong)境，即(ji)便(bian)像(xiang)哈佛商學(xue)院(yuan)這樣的(de)全球頂流商學(xue)院(yuan)，調研顯(xian)示63%的(de)畢業(ye)(ye)生認為(wei)，其所學(xue)知(zhi)識在入職三年(nian)(nian)內已部(bu)分過時(shi)。

　　二是AI智能(neng)體的“黑(hei)洞(dong)效(xiao)應”顯(xian)著(zhu)。基于數(shu)據(ju)閉環的AI系統，呈現“越(yue)智能(neng)越(yue)易獲取數(shu)據(ju)，越(yue)獲取數(shu)據(ju)越(yue)智能(neng)”的“數(shu)據(ju)-智能(neng)”正反(fan)饋機(ji)制，導(dao)致人類在“可(ke)編碼知識”領域(yu)的劣勢持續(xu)擴大(da)。劍橋大(da)學研(yan)究(jiu)發現，AI在標準化考試中的得分年均提升15%，而人類同期僅提升2%。

　　三是高(gao)校(xiao)專(zhuan)(zhuan)業(ye)結(jie)構深度調整。美國國家(jia)教育統計中心數據(ju)顯示，2020-2024年美國商科(ke)(ke)(ke)(ke)本科(ke)(ke)(ke)(ke)招(zhao)生量下(xia)降12%，而計算機科(ke)(ke)(ke)(ke)學(xue)專(zhuan)(zhuan)業(ye)增(zeng)長27%。類(lei)似(si)地，中國現(xian)有的14大(da)學(xue)科(ke)(ke)(ke)(ke)門類(lei)中，理工農醫類(lei)因(yin)技(ji)術剛需持續(xu)升(sheng)溫(wen)，而文史(shi)哲經管法教藝等(deng)文科(ke)(ke)(ke)(ke)專(zhuan)(zhuan)業(ye)招(zhao)生遇冷。尤(you)其是原來(lai)量大(da)面(mian)廣的商學(xue)院生源持續(xu)萎縮，不少學(xue)校(xiao)MBA和(he)EMBA的報考人數小于招(zhao)生計劃數，有的高(gao)校(xiao)甚(shen)至停招(zhao)商科(ke)(ke)(ke)(ke)本科(ke)(ke)(ke)(ke)生。

　　四是勞動(dong)力市(shi)場重(zhong)構(gou)。AI不僅(jin)替代低端(duan)體力勞動(dong)，更向財務(wu)分析(xi)、市(shi)場調研(yan)等腦力崗位(wei)滲透(tou)。德勤研(yan)究(jiu)表明，2024年全(quan)球30%的(de)財務(wu)報告由AI生成，傳統(tong)財務(wu)崗位(wei)需(xu)求年均(jun)下降(jiang)8%。

　　五是商學教育供給端(duan)和(he)需(xu)求(qiu)側結構(gou)性(xing)失衡。發展新(xin)質(zhi)生產力和(he)進(jin)一(yi)步(bu)深化改革(ge)，對復合型經管人才和(he)相關研究的巨(ju)大需(xu)求(qiu)與供給之間存在落差。

　　六是(shi)對商學教育價值質疑，這也是(shi)所(suo)有挑戰中最根本、最深刻的。商科培養的人才沒有展現出令人信(xin)服的變革領導力；實踐能力和創新思維培養不足，創新創業(ye)教育、針對中小企業(ye)管理的教育關(guan)注(zhu)不足等也常(chang)被詬(gou)病。

　　二、非編碼能力

　　(一)可編碼與非編碼能力(li)的(de)二元分野

　　AGI的(de)替(ti)(ti)代邏輯遵循“可(ke)(ke)(ke)編碼性”原則：凡是(shi)能(neng)夠通(tong)過(guo)數理(li)模(mo)型(xing)量化(hua)(hua)(hua)、具備標(biao)準化(hua)(hua)(hua)流程、存在明確答案的(de)任(ren)務(如會計(ji)核算、軟件(jian)測試、語音生(sheng)成)，均可(ke)(ke)(ke)能(neng)被AI高(gao)(gao)效替(ti)(ti)代；反(fan)之，那些依賴情境判斷、充滿不確定性、需要價(jia)值權衡(heng)的(de)“高(gao)(gao)灰度(du)“任(ren)務(如戰略決(jue)策、心理(li)咨詢、跨(kua)文化(hua)(hua)(hua)談判)，則構(gou)(gou)(gou)成人類的(de)“能(neng)力護城河”。這(zhe)種(zhong)分(fen)野可(ke)(ke)(ke)通(tong)過(guo)2023年世界(jie)經濟論(lun)壇(tan)(World Economic Forum)發布的(de)“AI智商淹沒(mei)曲線(xian)”直觀呈現：在任(ren)務結(jie)構(gou)(gou)(gou)化(hua)(hua)(hua)程度(du)坐標(biao)軸(zhou)上，圍(wei)棋(完全(quan)結(jie)構(gou)(gou)(gou)化(hua)(hua)(hua))、翻譯(半結(jie)構(gou)(gou)(gou)化(hua)(hua)(hua))、創業決(jue)策(非(fei)(fei)結(jie)構(gou)(gou)(gou)化(hua)(hua)(hua))形成連續譜，AI表現隨(sui)結(jie)構(gou)(gou)(gou)化(hua)(hua)(hua)程度(du)升高(gao)(gao)呈指數級上升，而人類優(you)勢集中(zhong)在非(fei)(fei)結(jie)構(gou)(gou)(gou)化(hua)(hua)(hua)區間。MIT的(de)腦科(ke)學研究表明，人類前(qian)額葉皮層與默認(ren)模(mo)式網絡的(de)連接(jie)強(qiang)度(du)，與非(fei)(fei)編碼能(neng)力呈正相(xiang)關(guan)，這(zhe)為能(neng)力培(pei)養提供了(le)神(shen)經科(ke)學依據。

　　(二)非(fei)編碼能力的核心維(wei)度

　　21世紀(ji)商業思潮的(de)拓荒者、著名未來(lai)學(xue)家趨勢專(zhuan)家丹尼(ni)爾·平克，在(zai)《全新思維》中提出(chu)決勝未來(lai)的(de)六(liu)大能力(li)(li)(li)(li)：設計(ji)力(li)(li)(li)(li)、娛樂力(li)(li)(li)(li)、意(yi)義(yi)力(li)(li)(li)(li)、故事力(li)(li)(li)(li)、交(jiao)響力(li)(li)(li)(li)和(he)共情力(li)(li)(li)(li)。顯然，這六(liu)種(zhong)能力(li)(li)(li)(li)都屬于非編碼能力(li)(li)(li)(li)。實際(ji)上，非編碼能力(li)(li)(li)(li)并非單一維度的(de)技(ji)能，而是融合(he)靈性(xing)、認知、情感、倫理的(de)復(fu)雜(za)體(ti)系和(he)立體(ti)架構，其核心構成(cheng)包(bao)括：

　　1.直(zhi)(zhi)覺與靈性(xing)認知。在人類認知的(de)(de)廣闊領域中(zhong)(zhong)，潛意識洞察、第六感官、頓悟能(neng)(neng)力(li)等“非(fei)邏輯(ji)認知”，當屬獨特(te)而神秘的(de)(de)非(fei)編(bian)碼能(neng)(neng)力(li)。這些能(neng)(neng)力(li)突(tu)破常規邏輯(ji)框架，以超越理(li)(li)性(xing)分(fen)析(xi)的(de)(de)方(fang)式，捕捉事物本質與潛在關聯(lian)。研究(jiu)表明(ming)，90%的(de)(de)創新機(ji)會源于直(zhi)(zhi)覺思維，它(ta)如同黑暗中(zhong)(zhong)的(de)(de)明(ming)燈，指引著突(tu)破與發現(xian)。榮格(ge)心理(li)(li)學(xue)深(shen)刻揭示，直(zhi)(zhi)覺是(shi)(shi)連接個體意識與集(ji)體無(wu)意識的(de)(de)橋梁，集(ji)體無(wu)意識中(zhong)(zhong)蘊(yun)藏著人類長期進化(hua)積(ji)累的(de)(de)智慧，直(zhi)(zhi)覺讓我們得(de)以從中(zhong)(zhong)汲(ji)取(qu)靈感。這種能(neng)(neng)力(li)并非(fei)遙不可及，而是(shi)(shi)可通(tong)過(guo)系統訓練(lian)強(qiang)化(hua)。哈佛(fo)商學(xue)院(yuan)的(de)(de)實驗頗具說服力(li)，8周正(zheng)念訓練(lian)后，學(xue)生在商業(ye)洞察測試中(zhong)(zhong)的(de)(de)準(zhun)確率顯著提升23% 。通(tong)過(guo)冥(ming)想、深(shen)度內省等方(fang)式能(neng)(neng)喚醒內在直(zhi)(zhi)覺，解鎖認知新維度，我們在復(fu)雜世界(jie)中(zhong)(zhong)能(neng)(neng)獲(huo)得(de)獨特(te)的(de)(de)理(li)(li)解與洞見(jian)。

　　2.倫理(li)與情感智慧。AI無“ai”(愛)，AI不僅(jin)不具備良知判斷(duan)、責任擔當、共情能(neng)力、團隊領導力等“軟技(ji)能(neng)”，更無法(fa)理(li)解人(ren)類情感需求(qiu)。其(qi)實，商業活動的本質是“人(ren)的連接”，倫理(li)缺失可能(neng)導致技(ji)術濫用(如算法(fa)歧視、數據壟斷(duan))。沃頓商學院開(kai)發的“道(dao)(dao)德判斷(duan)測(ce)試”(MJT)顯示，通過腦電波分(fen)析(如P300成分(fen))可有(you)效預(yu)測(ce)管理(li)者(zhe)道(dao)(dao)德行為一致性，其(qi)相(xiang)關系數高達0.68。

　　須(xu)知(zhi)，當技(ji)術(shu)浪潮(chao)沖(chong)刷(shua)掉(diao)知(zhi)識(shi)的(de)(de)(de)“沙灘城堡”，留存下來的(de)(de)(de)必定(ding)是人(ren)(ren)類文明(ming)的(de)(de)(de)精神根(gen)系——對真善美的(de)(de)(de)追求、對他人(ren)(ren)的(de)(de)(de)共情、對未(wei)知(zhi)的(de)(de)(de)好奇心(xin)，以及在不確(que)定(ding)性中堅守價值的(de)(de)(de)能力。AGI恰如孫悟空能力超強(qiang)，但(dan)商(shang)(shang)科教育的(de)(de)(de)使(shi)命，卻在于培(pei)養能夠駕(jia)馭技(ji)術(shu)浪潮(chao)的(de)(de)(de)“數字唐僧”——未(wei)必精通(tong)代碼，但(dan)一定(ding)擁有明(ming)確(que)的(de)(de)(de)方向感(gan)、強(qiang)大(da)的(de)(de)(de)心(xin)力與溫暖的(de)(de)(de)人(ren)(ren)性光(guang)輝(hui)。未(wei)來的(de)(de)(de)商(shang)(shang)業領袖(xiu)，將是“AI智商(shang)(shang)”與“人(ren)(ren)類情商(shang)(shang)”的(de)(de)(de)平衡者，在技(ji)術(shu)理性與人(ren)(ren)文關懷(huai)的(de)(de)(de)張力中，開辟可持續發展的(de)(de)(de)新賽道。

　　3.創(chuang)新(xin)(xin)與(yu)批(pi)判性思(si)(si)維(wei)。在AGI時代創(chuang)新(xin)(xin)與(yu)批(pi)判性思(si)(si)維(wei)愈發關鍵(jian)。好(hao)奇(qi)心驅(qu)動的(de)問題重構能力(li)，能夠打破常規認知邊界，以全新(xin)(xin)視(shi)角重新(xin)(xin)定義問題本質；跨領域(yu)聯(lian)想能力(li)，則如同(tong)搭(da)建(jian)思(si)(si)維(wei)橋梁，將不同(tong)學科、行業的(de)知識與(yu)經(jing)驗融會貫通，激發創(chuang)意火花；而對既有范式的(de)質疑(yi)精神(shen)，更是創(chuang)新(xin)(xin)的(de)基石，敢于挑(tiao)戰(zhan)傳統框架(jia)，突破思(si)(si)維(wei)定式。這三大能力(li)相輔相成，共同(tong)構建(jian)起強大的(de)非編碼思(si)(si)維(wei)體系，助力(li)個人與(yu)組織在復雜多變(bian)的(de)環境中實現突破與(yu)發展。

　　4.能(neng)(neng)(neng)(neng)(neng)量智(zhi)(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)(neng)(neng)(neng)(neng)與流(liu)體(ti)智(zhi)(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)(neng)(neng)(neng)(neng)。一(yi)般(ban)地，可將人類智(zhi)(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)(neng)(neng)(neng)(neng)解(jie)構(gou)(gou)為“能(neng)(neng)(neng)(neng)(neng)量智(zhi)(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)(neng)(neng)(neng)(neng)”+“物(wu)質智(zhi)(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)(neng)(neng)(neng)(neng)”，其中(zhong)，能(neng)(neng)(neng)(neng)(neng)量智(zhi)(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)(neng)(neng)(neng)(neng)是(shi)系統(tong)或個體(ti)高效管理(li)和(he)(he)利(li)用能(neng)(neng)(neng)(neng)(neng)量的(de)能(neng)(neng)(neng)(neng)(neng)力(li)(li)(li)，涉(she)(she)及(ji)能(neng)(neng)(neng)(neng)(neng)量的(de)獲(huo)取、存(cun)(cun)儲、轉換和(he)(he)使(shi)用；物(wu)質智(zhi)(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)(neng)(neng)(neng)(neng)則(ze)是(shi)系統(tong)或個體(ti)有(you)效管理(li)和(he)(he)利(li)用物(wu)質資(zi)源的(de)能(neng)(neng)(neng)(neng)(neng)力(li)(li)(li)，涉(she)(she)及(ji)物(wu)質的(de)獲(huo)取、存(cun)(cun)儲、轉換和(he)(he)使(shi)用。人類智(zhi)(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)(neng)(neng)(neng)(neng)亦可解(jie)構(gou)(gou)為“流(liu)體(ti)智(zhi)(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)(neng)(neng)(neng)(neng)”+“晶體(ti)智(zhi)(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)(neng)(neng)(neng)(neng)”，其中(zhong)，流(liu)體(ti)智(zhi)(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)(neng)(neng)(neng)(neng)涉(she)(she)及(ji)新(xin)問題和(he)(he)自適應推理(li)，通(tong)常解(jie)決所(suo)見問題能(neng)(neng)(neng)(neng)(neng)力(li)(li)(li)良好，但難以進行新(xin)穎的(de)推理(li)；晶體(ti)智(zhi)(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)(neng)(neng)(neng)(neng)則(ze)涉(she)(she)及(ji)先前(qian)知(zhi)識及(ji)其應用，通(tong)常知(zhi)識保留(liu)能(neng)(neng)(neng)(neng)(neng)力(li)(li)(li)強(qiang)，但公(gong)開數(shu)據有(you)限(xian)。在這四種智(zhi)(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)(neng)(neng)(neng)(neng)中(zhong)，物(wu)質智(zhi)(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)(neng)(neng)(neng)(neng)和(he)(he)晶體(ti)智(zhi)(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)(neng)(neng)(neng)(neng)可被AI模擬(ni)，能(neng)(neng)(neng)(neng)(neng)量智(zhi)(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)(neng)(neng)(neng)(neng)和(he)(he)流(liu)體(ti)智(zhi)(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)(neng)(neng)(neng)(neng)則(ze)是(shi)人類所(suo)獨有(you)。后者突出表征(zheng)的(de)精神和(he)(he)“心力(li)(li)(li)”——包括自驅力(li)(li)(li)、使(shi)命感、抗挫(cuo)折能(neng)(neng)(neng)(neng)(neng)力(li)(li)(li)等，如同(tong)“唐僧”之于“孫悟空”，決定著技(ji)術應用的(de)方向與邊界。

　　(三(san))人機(ji)對齊困境

　　AGI的(de)(de)(de)(de)工(gong)(gong)具(ju)屬性使(shi)其呈現“渣男”特性：不主(zhu)動、不拒絕、不負(fu)責。它不會(hui)主(zhu)動發起有益人(ren)類(lei)的(de)(de)(de)(de)行動，只會(hui)被(bei)動執行指(zhi)令(ling)，且對(dui)結果不承(cheng)擔倫理(li)責任。例如，算(suan)法(fa)推(tui)薦系統可(ke)能(neng)加劇信息繭房(fang)，但AI本身無需為此(ci)負(fu)責。亞馬遜AI招聘系統曾因數據偏見降低女性簡歷(li)評分(fen)，暴露技術(shu)中立性神話。需知(zhi)，當下強調的(de)(de)(de)(de)“人(ren)機(ji)對(dui)齊”(Human-AI Alignment)，核(he)心是(shi)“技術(shu)向善(shan)”，因此(ci)，商科教(jiao)(jiao)育的(de)(de)(de)(de)一大關鍵命題(ti)是(shi)培養(yang)(yang)學生駕馭技術(shu)的(de)(de)(de)(de)能(neng)力(li)，而非被(bei)技術(shu)操控。這要求(qiu)教(jiao)(jiao)育者引導(dao)學生思考“我們需要怎樣的(de)(de)(de)(de)AI?如何(he)用(yong)人(ren)類(lei)的(de)(de)(de)(de)價值觀(guan)馴化(hua)技術(shu)?”。實踐中，歐(ou)盟《人(ren)工(gong)(gong)智能(neng)法(fa)案(an)》(2023)嘗試建(jian)立“分(fen)級(ji)責任制度”，要求(qiu)商科教(jiao)(jiao)育提(ti)前培養(yang)(yang)學生“算(suan)法(fa)審計(ji)”能(neng)力(li)，如使(shi)用(yong)Python工(gong)(gong)具(ju)包(bao)檢測訓練數據偏差。

　　三、非編碼能力培養的理論框架與實踐路徑

　　(一)能力培養的雙(shuang)維(wei)模型

　　基(ji)于認(ren)知科學(xue)與教育(yu)理(li)論，可構建非編碼能力培(pei)養的(de)雙(shuang)維模型：能量智能×流體(ti)智能。

　　在橫(heng)向維度激活能量智能。通過哲學思辨、倫(lun)理(li)研討、領導力實踐等課程，喚(huan)醒學生(sheng)的使命(ming)感與價值(zhi)觀。例如(ru)，開設“商(shang)業倫(lun)理(li)與AI治理(li)”課程，引導學生(sheng)討論自動(dong)駕駛的道德困(kun)境、數據隱(yin)私保護等議(yi)題，強化“技術向善”的理(li)念。

　　在(zai)縱(zong)向維度提升流體智(zhi)能。設(she)計(ji)“問題驅動(dong)型”學習(xi)場景，通過案例分析(xi)、沙盤模擬、跨界項目等方式，培養學生應(ying)對不確(que)定性的(de)能力。如(ru)借(jie)鑒密(mi)涅瓦大學的(de)“全球(qiu)沉(chen)浸計(ji)劃”，讓學生在(zai)真實商業場景中(zhong)解(jie)決復(fu)雜問題，提升自適應(ying)推理能力。

　　(二)教學范式的(de)三大轉型

　　1.從知(zhi)(zhi)識(shi)(shi)搬運到認(ren)(ren)(ren)(ren)知(zhi)(zhi)引導(dao)，教師角色轉向“元(yuan)認(ren)(ren)(ren)(ren)知(zhi)(zhi)”引導(dao)者。一(yi)般地，知(zhi)(zhi)識(shi)(shi)可分(fen)為事(shi)實性(xing)知(zhi)(zhi)識(shi)(shi)、概念性(xing)知(zhi)(zhi)識(shi)(shi)、程(cheng)序性(xing)知(zhi)(zhi)識(shi)(shi)和“元(yuan)認(ren)(ren)(ren)(ren)知(zhi)(zhi)”知(zhi)(zhi)識(shi)(shi)。其中，元(yuan)認(ren)(ren)(ren)(ren)知(zhi)(zhi)就是對(dui)(dui)認(ren)(ren)(ren)(ren)知(zhi)(zhi)的認(ren)(ren)(ren)(ren)知(zhi)(zhi)，也就是關于個人自己(ji)認(ren)(ren)(ren)(ren)知(zhi)(zhi)過程(cheng)的知(zhi)(zhi)識(shi)(shi)，調(diao)節這些(xie)過程(cheng)的能力(li)，對(dui)(dui)思維和學習(xi)活動的知(zhi)(zhi)識(shi)(shi)和控制。元(yuan)認(ren)(ren)(ren)(ren)知(zhi)(zhi)是可以橫跨學科的真正可遷徙的知(zhi)(zhi)識(shi)(shi)，包(bao)括戰略方面的知(zhi)(zhi)識(shi)(shi)，關于認(ren)(ren)(ren)(ren)知(zhi)(zhi)任務的知(zhi)(zhi)識(shi)(shi)(即情境、條件)，以及(ji)關于自我的知(zhi)(zhi)識(shi)(shi)。

　　例(li)如，在(zai)戰略管理課程中，教師(shi)不再單純講授(shou)SWOT模(mo)型，而是引(yin)(yin)導(dao)學(xue)生思考：何時(shi)該用(yong)SWOT?其假設前提是什么?在(zai)AI時(shi)代如何迭(die)代該模(mo)型?同(tong)時(shi)，借助AI學(xue)術助手(如GPT-4)完成(cheng)文獻綜述、數據處理等(deng)基礎(chu)工作，教師(shi)聚(ju)焦于培(pei)養學(xue)生的問題定義(yi)能力與批(pi)判性思維。教師(shi)還可使用(yong)ClassMarker等(deng)AI工具(ju)對(dui)學(xue)生討論進行(xing)語(yu)義(yi)分析，實(shi)時(shi)生成(cheng)“批(pi)判性思維熱力圖”，自動推送(song)引(yin)(yin)導(dao)問題。

　　2.從標準化教(jiao)學(xue)(xue)到場(chang)景(jing)化學(xue)(xue)習，構(gou)建(jian)(jian)“真(zhen)實(shi)(shi)場(chang)景(jing)+虛(xu)(xu)擬仿真(zhen)+AI輔助” 的(de)混合式(shi)(shi)學(xue)(xue)習生(sheng)(sheng)態。其中(zhong)，真(zhen)實(shi)(shi)場(chang)景(jing)通過(guo)與企(qi)業(ye)(ye)合作開展“沉浸式(shi)(shi)項目”，如為初創企(qi)業(ye)(ye)設計商(shang)業(ye)(ye)模式(shi)(shi)，在實(shi)(shi)踐中(zhong)培養方案落地能(neng)力(li)(li)；虛(xu)(xu)擬仿真(zhen)利用(yong)數字孿(luan)生(sheng)(sheng)技術(shu)構(gou)建(jian)(jian)商(shang)業(ye)(ye)模擬環境，讓(rang)學(xue)(xue)生(sheng)(sheng)在虛(xu)(xu)擬市場(chang)中(zhong)體驗戰(zhan)略決(jue)策(ce)的(de)復雜性；AI輔助通過(guo)智(zhi)能(neng)教(jiao)學(xue)(xue)系統(tong)實(shi)(shi)時分(fen)析學(xue)(xue)生(sheng)(sheng)的(de)思(si)維(wei)路徑，生(sheng)(sheng)成個性化反(fan)饋報告，如指出“該(gai)決(jue)策(ce)忽略了跨文化因素，建(jian)(jian)議參(can)考XX理論”。典型的(de)例子(zi)有，斯(si)坦福大學(xue)(xue)“虛(xu)(xu)擬企(qi)業(ye)(ye)挑戰(zhan)賽(sai)”利用(yong)Unity引擎構(gou)建(jian)(jian)元宇宙商(shang)業(ye)(ye)環境，學(xue)(xue)生(sheng)(sheng)向具情(qing)感計算能(neng)力(li)(li)的(de)AI客戶(hu)推銷(xiao)產品，系統(tong)根(gen)據微表情(qing)評估(gu)(gu)共情(qing)能(neng)力(li)(li)。清華大學(xue)(xue)“非(fei)編(bian)碼(ma)能(neng)力(li)(li)數字孿(luan)生(sheng)(sheng)系統(tong)”通過(guo)智(zhi)能(neng)手環采(cai)集HRV數據，評估(gu)(gu)壓(ya)力(li)(li)應對能(neng)力(li)(li)。

　　3.從單一評(ping)(ping)價(jia)到(dao)能(neng)(neng)力(li)(li)圖譜(pu)。傳統(tong)以考試為中心的(de)評(ping)(ping)價(jia)體系(xi)難以衡量非(fei)編碼能(neng)(neng)力(li)(li)，需引入多元化(hua)評(ping)(ping)估(gu)工具。過(guo)程性評(ping)(ping)估(gu)通過(guo)課堂辯論、項目提(ti)案、團隊協作表(biao)現等，評(ping)(ping)估(gu)學生(sheng)的(de)溝通能(neng)(neng)力(li)(li)、領導力(li)(li)；倫(lun)理決策測試通過(guo)設計兩難情(qing)境(jing)(如“是否為短(duan)期利(li)益犧牲(sheng)用戶隱私”或“是否披(pi)露環保違規”)，考察學生(sheng)的(de)價(jia)值觀(guan)；AI能(neng)(neng)力(li)(li)畫(hua)像利(li)用學習分析技術(LAT)追蹤學生(sheng)的(de)認知發展軌跡，生(sheng)成包(bao)含“問(wen)題提(ti)出能(neng)(neng)力(li)(li)、人際鏈接(jie)能(neng)(neng)力(li)(li)”等維度的(de)動(dong)態能(neng)(neng)力(li)(li)圖譜(pu)。

　　(三(san))構建(jian)“非編碼(ma)能力矩陣(zhen)”，重(zhong)構課程體系

　　商科(ke)課程需(xu)(xu)打破學(xue)(xue)科(ke)壁壘，圍繞非編碼(ma)能力(li)的核心維(wei)度重組內容。在基礎層，開設“直覺與(yu)創新思維(wei)”“商業倫(lun)理(li)與(yu)社(she)會(hui)責任”等(deng)必(bi)修課，討論自動駕(jia)駛道德困境等(deng)議題，奠定認知(zhi)與(yu)倫(lun)理(li)基礎；在應(ying)用層，設置“跨(kua)文化(hua)管理(li)與(yu)共情力(li)”“人機協同設計(ji)”“復雜系統(tong)決策”等(deng)模塊，培養實踐能力(li)；在拓展層，引(yin)入“藝(yi)術與(yu)商業創新”“哲(zhe)學(xue)(xue)與(yu)領導(dao)力(li)”等(deng)跨(kua)界課程，激發想象力(li)與(yu)跨(kua)界整合能力(li)(交響力(li))。例(li)如(ru)，南洋理(li)工(gong)大學(xue)(xue)“能力(li)積(ji)分制”允(yun)許學(xue)(xue)生通(tong)(tong)(tong)過AI倫(lun)理(li)辯(bian)論獲取學(xue)(xue)分，通(tong)(tong)(tong)過這一(yi)舉措畢業生創業率三(san)年提升27%。福(fu)耀(yao)科(ke)技(ji)大學(xue)(xue)擬試點“AI+商業”課程，學(xue)(xue)生需(xu)(xu)運(yun)用GPT-4生成市場調研報(bao)告(gao)，再通(tong)(tong)(tong)過小組辯(bian)論評估(gu)報(bao)告(gao)的倫(lun)理(li)風險與(yu)戰略(lve)價值，實現“技(ji)術應(ying)用”與(yu)“價值判斷”的融合。

　　四、構建人機共生的商科教育新生態

　　(一)教育者(zhe)的(de)自我革新

　　麥肯錫預測，到2030年60%標準化教(jiao)(jiao)學任(ren)務將由(you)智(zhi)能(neng)(neng)體承擔，教(jiao)(jiao)師(shi)知(zhi)識傳遞職能(neng)(neng)的(de)不(bu)可替代性年均(jun)下降15%。鑒于此，AGI時代的(de)教(jiao)(jiao)師(shi)亟待(dai)提升(sheng)三重能(neng)(neng)力。(1)數(shu)智(zhi)力：熟練運(yun)用AI大(da)模(mo)型(xing)(自然(ran)語言大(da)模(mo)型(xing)、推理大(da)模(mo)型(xing)、多模(mo)態(tai)大(da)模(mo)型(xing))及(ji)AI工具(ju)輔助教(jiao)(jiao)學，如(ru)使(shi)用ChatGPT設計(ji)討論(lun)題、用Tableau可視化學生學習數(shu)據(ju)；(2)認知(zhi)教(jiao)(jiao)練能(neng)(neng)力：引導(dao)學生理解AI的(de)優勢與(yu)局限，培(pei)養(yang)“批(pi)判性技(ji)(ji)(ji)術觀(guan)”；(3)生態(tai)整合(he)能(neng)(neng)力：協同企業、政府、技(ji)(ji)(ji)術平(ping)臺等多方主體，構(gou)建“教(jiao)(jiao)育(yu)-產業-研(yan)究”的(de)閉環生態(tai)。例如(ru)，與(yu)科技(ji)(ji)(ji)公司合(he)作(zuo)開發“倫理決(jue)策模(mo)擬系統”，將前沿技(ji)(ji)(ji)術轉化為教(jiao)(jiao)學資源。

　　(二)學生(sheng)需(xu)完成從“知識消費者”到“價值(zhi)共創(chuang)者” 的角色轉變(bian)

　　商(shang)科學(xue)生需完(wan)成(cheng)從知識“被動接受”到(dao)“主動創造”的(de)(de)(de)轉型，為此需在三方面(mian)發力。一(yi)是成(cheng)為AI的(de)(de)(de)“馴養者”，學(xue)會向AI提(ti)出高(gao)質量(liang)問(wen)題(如(ru)“如(ru)何(he)用第一(yi)性(xing)原理重構(gou)這個商(shang)業模式?”)，而非依賴(lai)現(xian)(xian)成(cheng)答(da)案；二(er)是構(gou)建“T型能(neng)(neng)力結構(gou)”，即垂直領域(yu)知識(晶體智(zhi)能(neng)(neng))+跨領域(yu)整合能(neng)(neng)力(流體智(zhi)能(neng)(neng))。摩根大通(tong)(tong)與哥倫(lun)比(bi)亞大學(xue)合作項目中(zhong)，學(xue)生發現(xian)(xian)的(de)(de)(de)算法歧視問(wen)題使(shi)少數族裔貸款通(tong)(tong)過(guo)率提(ti)升(sheng)18%，體現(xian)(xian)“AI馴養者”價值(zhi)；三是積極(ji)參與技術倫(lun)理建設(she)，通(tong)(tong)過(guo)實習(xi)、競賽等(deng)渠道，為企業的(de)(de)(de)AI應(ying)用提(ti)供(gong)人(ren)文視角的(de)(de)(de)建議，如(ru)設(she)計“包容(rong)性(xing)算法”減少偏見。

　　(三)教育(yu)政策與制度創新

　　政府與高校需共同推動系列改(gai)革。比如，學(xue)(xue)(xue)(xue)分(fen)制改(gai)革。可(ke)借鑒(jian)新(xin)加(jia)坡(po)模式，允許學(xue)(xue)(xue)(xue)生通過參(can)與AI倫理(li)研(yan)討、社會創(chuang)新(xin)項(xiang)目等獲取學(xue)(xue)(xue)(xue)分(fen)，打破“課時(shi)-學(xue)(xue)(xue)(xue)分(fen)”的剛性關(guan)聯；進(jin)一步完善校企合作(zuo)機制，建立行業(ye)級“倫理(li)沙盒”，如金融領(ling)域算法(fa)公平性測試平臺。可(ke)要求企業(ye)為學(xue)(xue)(xue)(xue)生提供“人機協同實踐崗(gang)位”，如“AI產品(pin)倫理(li)顧問”“智能決策分(fen)析師”，將職(zhi)場場景(jing)轉化為學(xue)(xue)(xue)(xue)習(xi)場景(jing)。同時(shi)，啟(qi)動師資培訓計劃，設立“AGI時(shi)代教學(xue)(xue)(xue)(xue)創(chuang)新(xin)基(ji)金”，支持教師開發非編碼能力培養的新(xin)課程新(xin)工具。亦可(ke)設立“人機協同教學(xue)(xue)(xue)(xue)導師”認(ren)證(zheng)，對接德(de)國雙(shuang)元制經驗(yan)。

　　結(jie)語。AGI的(de)(de)崛起并非(fei)人(ren)類能力的(de)(de)終點，而是(shi)進化的(de)(de)新起點。AGI時代的(de)(de)商(shang)科教育，不是(shi)與AI比誰記得(de)更快，而是(shi)要回答“我們究竟想成為(wei)怎樣的(de)(de)人(ren)”。這或許就(jiu)是(shi)非(fei)編碼能力的(de)(de)終極(ji)意(yi)義(yi)——在(zai)數(shu)字(zi)荒(huang)原上培育出精(jing)神根系，在(zai)算法統治的(de)(de)世(shi)界里守護人(ren)類獨有的(de)(de)溫度與光芒。

　　作者簡介：

　　徐飛 博士(shi)，文(wen)科(ke)(ke)資深教授、博士(shi)生導師(shi)，國務(wu)院政府(fu)特殊津貼專家，美國哈佛大(da)(da)學、MIT高級訪問(wen)學者，出版著(zhu)作20余(yu)部。歷任上(shang)海(hai)交通大(da)(da)學副(fu)校長，上(shang)海(hai)財(cai)經大(da)(da)學常務(wu)副(fu)校長，西南交通大(da)(da)學校長，現任福(fu)耀科(ke)(ke)技大(da)(da)學常務(wu)副(fu)校長。