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　　近日，由北(bei)京科(ke)學(xue)(xue)智(zhi)能研(yan)究院與深勢科(ke)技聯合打造(zao)的(de)(de)(de)新(xin)一代AI4S科(ke)研(yan)知(zhi)識庫與AI學(xue)(xue)術(shu)搜(sou)(sou)索平臺——Science Navigator(科(ke)學(xue)(xue)導航)正式上線（訪問入(ru)口：校(xiao)內門戶或北(bei)京大學(xue)(xue)APP搜(sou)(sou)“AI4S”）。這(zhe)是全球首個覆蓋(gai)“讀文獻-做(zuo)計算-做(zuo)實驗-多(duo)學(xue)(xue)科(ke)協同”的(de)(de)(de)AI科(ke)研(yan)平臺，通過智(zhi)能技術(shu)賦能科(ke)研(yan)創新(xin)，助力北(bei)大科(ke)研(yan)工作(zuo)者高(gao)效探索學(xue)(xue)術(shu)前沿(yan)最新(xin)動態，讓(rang)科(ke)學(xue)(xue)家(jia)們擺脫繁瑣的(de)(de)(de)信(xin)息搜(sou)(sou)索將(jiang)更多(duo)精(jing)力投(tou)入(ru)真正的(de)(de)(de)科(ke)研(yan)突破。

當科研遇上AI
60%的時間浪費，終于有解了!

　　在信息(xi)爆炸的(de)今天，科(ke)(ke)(ke)研(yan)(yan)人員(yuan)平均(jun)60%的(de)時(shi)間耗費在文(wen)獻(xian)查(cha)閱、數據(ju)篩選等(deng)基(ji)礎工作上，而真正創(chuang)造(zao)價(jia)(jia)值(zhi)(zhi)的(de)“關鍵(jian)科(ke)(ke)(ke)學(xue)(xue)問題”卻被擠壓。北大「科(ke)(ke)(ke)學(xue)(xue)導航」直擊(ji)這一痛點，通過(guo)新一代AI學(xue)(xue)術(shu)搜(sou)索(suo)引擎+科(ke)(ke)(ke)研(yan)(yan)知識庫的(de)黃金組合，系(xi)統性破解(jie)“找(zhao)文(wen)獻(xian)慢、跨學(xue)(xue)科(ke)(ke)(ke)難(nan)、資(zi)源獲取繁”三(san)大難(nan)題，讓研(yan)(yan)究者(zhe)(zhe)聚(ju)焦創(chuang)新本質(zhi)，把(ba)時(shi)間還給真正的(de)科(ke)(ke)(ke)學(xue)(xue)探(tan)索(suo)。平臺不僅集成(cheng)多模態搜(sou)索(suo)、批量文(wen)獻(xian)分析等(deng)硬核功能(neng)，更通過(guo)智能(neng)算法深度理解(jie)科(ke)(ke)(ke)研(yan)(yan)需求，例如根(gen)據(ju)用戶研(yan)(yan)究方向推薦高價(jia)(jia)值(zhi)(zhi)學(xue)(xue)術(shu)資(zi)源與潛(qian)在合作學(xue)(xue)者(zhe)(zhe)，讓優(you)質(zhi)科(ke)(ke)(ke)研(yan)(yan)“人脈”與成(cheng)果(guo)觸手可及。

　　「科(ke)學(xue)(xue)導(dao)航(hang)(hang)」扎根于北(bei)大(da)師生的真實需求(qiu)，從搜(sou)索(suo)邏輯到功(gong)能(neng)設(she)計均(jun)經過多(duo)輪校內測(ce)試優化(hua)。作為(wei)北(bei)大(da)科(ke)研技術積淀的集大(da)成者，「科(ke)學(xue)(xue)導(dao)航(hang)(hang)」以“讓搜(sou)索(suo)更(geng)懂科(ke)學(xue)(xue)”為(wei)目標，打造(zao)多(duo)項(xiang)業界領先(xian)的創(chuang)新功(gong)能(neng)：

全維度科研知識庫
精準檢索，前沿零時差

　　平臺背靠覆蓋中、英等多(duo)語種的(de)全球科研(yan)知識(shi)庫，收錄超(chao)千萬(wan)篇論文(wen)(wen)、學術(shu)數據與(yu)知識(shi)圖譜，每日自動同步最(zui)(zui)新研(yan)究進展，確保科研(yan)工(gong)作者第(di)一時間(jian)掌(zhang)握領域動態。依(yi)托“數據底座(zuo)”與(yu)AI語言模型，平臺能夠快速檢索(suo)并精準定位相關文(wen)(wen)獻信(xin)息。知識(shi)庫每日自動更新最(zui)(zui)新科研(yan)進展，確保北(bei)大師生第(di)一時間(jian)獲取前(qian)沿成果，讓“搜(sou)得(de)準”成為(wei)可能。無論是(shi)查找經(jing)典(dian)文(wen)(wen)獻還是(shi)最(zui)(zui)新發表的(de)論文(wen)(wen)，科學導航都能提供全面(mian)、專(zhuan)業且定制化的(de)搜(sou)索(suo)結果。

個性化問題推薦
AI幫你找“好問題”

　　平臺AI通過(guo)分析用(yong)戶(hu)研(yan)(yan)究(jiu)(jiu)方(fang)向與領域趨勢，千人千面(mian)推(tui)薦高價值科(ke)學(xue)問題(ti)(ti)。輸(shu)入查(cha)詢(xun)時，系統自動(dong)補(bu)全學(xue)術(shu)提(ti)問，并推(tui)送(song)學(xue)科(ke)前沿(yan)解答鏈接，助你快速鎖定“值得研(yan)(yan)究(jiu)(jiu)的問題(ti)(ti)”。研(yan)(yan)究(jiu)(jiu)者(zhe)在(zai)輸(shu)入查(cha)詢(xun)時，系統還能自動(dong)補(bu)全相關(guan)學(xue)術(shu)提(ti)問，并結合(he)學(xue)科(ke)發展(zhan)趨勢推(tui)薦高質量的問題(ti)(ti)解答鏈接，幫助用(yong)戶(hu)快速聚焦領域關(guan)鍵問題(ti)(ti)，尋找新的科(ke)研(yan)(yan)方(fang)向，激發跨學(xue)科(ke)創新思路(lu)，幫助研(yan)(yan)究(jiu)(jiu)者(zhe)尤(you)其(qi)是年(nian)輕(qing)學(xue)者(zhe)告別“選(xuan)題(ti)(ti)焦慮(lv)”。

多模型自由切換
專業問答，精準度MAX

　　平(ping)臺(tai)內置(zhi)北大自研(yan)(yan)DeepSeek科研(yan)(yan)大模(mo)(mo)型(xing)、行業領(ling)先的(de)(de)GPT-4等多款AI模(mo)(mo)型(xing)，支持“Auto智能匹配”與“手動選擇(ze)”雙模(mo)(mo)式。化學(xue)研(yan)(yan)究(jiu)者(zhe)可選擇(ze)擅長分子(zi)模(mo)(mo)擬的(de)(de)模(mo)(mo)型(xing)解析反應機理(li)，物理(li)學(xue)者(zhe)可調用專注理(li)論推導的(de)(de)模(mo)(mo)型(xing)驗證假設。研(yan)(yan)究(jiu)人員可依(yi)據查(cha)詢目標靈(ling)活(huo)選擇(ze)最適合(he)的(de)(de)AI模(mo)(mo)型(xing)，以獲(huo)得更(geng)精準、更(geng)專業的(de)(de)回(hui)答(da)。這種多模(mo)(mo)型(xing)架構使平(ping)臺(tai)能夠(gou)兼顧(gu)不(bu)同(tong)類型(xing)科研(yan)(yan)任(ren)務(wu)，充分發揮各模(mo)(mo)型(xing)所長，提升復雜(za)學(xue)術(shu)問題的(de)(de)解答(da)質量。

多模態搜索
圖片、分子式都能“搜”

　　平臺打(da)破傳(chuan)統文(wen)(wen)字(zi)檢索(suo)限(xian)制，支持(chi)圖(tu)(tu)片(pian)、化學分子式、實驗數(shu)(shu)據等(deng)多形式輸入：上傳(chuan)論文(wen)(wen)圖(tu)(tu)表，AI自動解析(xi)數(shu)(shu)據趨勢并推(tui)薦關(guan)聯研究;輸入化學分子式或化合物結(jie)構，系統會(hui)迅(xun)速匹配相關(guan)文(wen)(wen)獻和(he)實驗報告(gao)。多模態(tai)搜索(suo)拓寬了科研信息獲取(qu)渠道(dao)，讓圖(tu)(tu)像、化學結(jie)構、實驗數(shu)(shu)據等(deng)應有盡(jin)有，滿足(zu)不同學科領域多樣化的(de)信息查找需(xu)求，打(da)造(zao)全方位的(de)知識獲取(qu)體驗。

批量文獻問答
百篇論文，一鍵解碼

　　面對(dui)繁(fan)雜(za)龐大(da)的(de)文(wen)(wen)獻(xian)資(zi)料，“科(ke)學(xue)導航(hang)”提(ti)(ti)供了批量(liang)文(wen)(wen)獻(xian)問(wen)答(da)功能，大(da)幅提(ti)(ti)升科(ke)研(yan)(yan)查(cha)閱(yue)效率。科(ke)研(yan)(yan)人(ren)員(yuan)可(ke)以就某(mou)一課題(ti)提(ti)(ti)出綜合性(xing)的(de)查(cha)詢，平臺將自動從海量(liang)論文(wen)(wen)中提(ti)(ti)取整合相(xiang)關(guan)內(nei)容，一次(ci)性(xing)給出涵蓋多篇文(wen)(wen)獻(xian)精華的(de)匯總答(da)案。用戶也可(ke)以批量(liang)提(ti)(ti)交(jiao)多個問(wen)題(ti)，AI將逐一檢索(suo)回答(da)并匯聚結(jie)(jie)果(guo)進行對(dui)比分析。這種批量(liang)化(hua)、一站式的(de)文(wen)(wen)獻(xian)問(wen)答(da)能力相(xiang)當于讓科(ke)研(yan)(yan)助(zhu)手同(tong)時閱(yue)讀(du)成百上(shang)千篇論文(wen)(wen)并提(ti)(ti)煉(lian)要點，讓繁(fan)瑣的(de)資(zi)料梳理變得高(gao)效，幫助(zhu)北大(da)師生在短時間內(nei)掌握(wo)課題(ti)研(yan)(yan)究(jiu)現狀(zhuang)和(he)關(guan)鍵結(jie)(jie)論。

校內資源深度整合
服務北大學者的“科研中樞”

　　作為(wei)專(zhuan)屬(shu)北大科(ke)研社區的(de)平臺(tai)，「科(ke)學導航」優先對接校內數據平臺(tai)與知識庫，加(jia)速(su)本校科(ke)研成果復(fu)用。例如(ru)搜(sou)索結果中會優先展示(shi)北大團(tuan)隊近年發表(biao)的(de)高被引論文，并智能推(tui)薦相(xiang)關(guan)領(ling)域的(de)校內學者及其課題組信息，幫助(zhu)師生快速(su)建立學術(shu)聯系(xi)。這種“以需求為(wei)中心(xin)”的(de)設計理念，消(xiao)除了信息獲(huo)取壁(bi)壘，讓科(ke)研人員無需在多個系(xi)統間切換，全(quan)身(shen)心(xin)投入創新工(gong)作。

科研“小藍書”
AI為你精選學術資源與人脈

　　除核心功能外，平臺推(tui)(tui)出的(de)科(ke)研(yan)(yan)版“小藍書”推(tui)(tui)薦服務成為亮點：基于用戶研(yan)(yan)究興趣，AI從全球文獻(xian)與(yu)(yu)北(bei)大知(zhi)識(shi)庫中精選高(gao)被(bei)引論文、領(ling)域經典著作，并同步推(tui)(tui)薦在該領(ling)域具有影響(xiang)力的(de)專家(jia)學者(zhe)，附帶合(he)作網絡分(fen)析。這一功能尤其(qi)惠(hui)及年(nian)輕(qing)科(ke)研(yan)(yan)工作者(zhe)，幫助他們(men)快(kuai)速定位權威(wei)成果與(yu)(yu)潛在合(he)作者(zhe)，在課題(ti)調研(yan)(yan)階段節省大量時間，避免錯過領(ling)域關鍵進展。

圖書館
新一代科研AI知識庫平臺

　　圖(tu)書館推(tui)出的(de)“新一代科(ke)(ke)(ke)研(yan)AI知識(shi)庫(ku)(ku)平臺”整合全(quan)學(xue)科(ke)(ke)(ke)資源與(yu)智能(neng)學(xue)者(zhe)連接(jie)功(gong)能(neng)，構建學(xue)術(shu)(shu)(shu)研(yan)究(jiu)(jiu)的(de)“數(shu)字(zi)底座”。其中，期刊(kan)庫(ku)(ku)收錄(lu)超(chao)14萬本期刊(kan)資源，覆(fu)蓋人文(wen)社科(ke)(ke)(ke)、自(zi)然科(ke)(ke)(ke)學(xue)26大(da)學(xue)科(ke)(ke)(ke)領域及1000+研(yan)究(jiu)(jiu)主題，支(zhi)持一次訂(ding)閱實(shi)時更新推(tui)送全(quan)球學(xue)術(shu)(shu)(shu)動態;學(xue)者(zhe)庫(ku)(ku)則匯聚超(chao)2000萬全(quan)球活躍學(xue)者(zhe)數(shu)據，全(quan)面展示科(ke)(ke)(ke)研(yan)畫像、研(yan)究(jiu)(jiu)方向與(yu)合作網絡，更首創(chuang)“學(xue)者(zhe)AI分身”功(gong)能(neng)——基(ji)于(yu)真實(shi)學(xue)者(zhe)經歷打造的(de)數(shu)字(zi)化(hua)分身可實(shi)時對話，解答專(zhuan)業問題并拓(tuo)展科(ke)(ke)(ke)研(yan)思路，用戶(hu)還可1分鐘(zhong)認領專(zhuan)屬學(xue)術(shu)(shu)(shu)主頁，生成輻射全(quan)球的(de)“學(xue)術(shu)(shu)(shu)名(ming)片”。

實時訂閱與智能知識庫
精準追蹤前沿與高效資產管理

　　平(ping)臺提供多(duo)(duo)維度實時訂閱(yue)功(gong)(gong)能(neng)，支(zhi)持按關鍵詞、期刊、學者、機構等(deng)單(dan)一或組合維度定(ding)制追蹤方案(an)，動(dong)(dong)態聚合最新科研(yan)(yan)成果(如“人(ren)工智(zhi)能(neng)+醫療”“基因編(bian)輯”等(deng)熱(re)點(dian)領域的論文(wen)(wen)(wen)與(yu)學者動(dong)(dong)態)。智(zhi)能(neng)知(zhi)識庫(ku)則實現科研(yan)(yan)數(shu)據(ju)的全(quan)流程(cheng)管(guan)理(li)：支(zhi)持論文(wen)(wen)(wen)、專利(li)、筆記(ji)(ji)、AI對話等(deng)多(duo)(duo)模(mo)態數(shu)據(ju)統(tong)一存儲，集成“智(zhi)能(neng)科研(yan)(yan)閱(yue)讀器(qi)”輔助深度閱(yue)讀(含AI問(wen)答(da)、智(zhi)能(neng)翻譯、筆記(ji)(ji)標注功(gong)(gong)能(neng))，采用分布(bu)式(shi)存儲架構與(yu)元數(shu)據(ju)自(zi)動(dong)(dong)標注技術，配合樹狀文(wen)(wen)(wen)件夾管(guan)理(li)與(yu)自(zi)動(dong)(dong)化標簽系統(tong)，可(ke)批量(liang)處(chu)(chu)理(li)文(wen)(wen)(wen)獻問(wen)答(da)，數(shu)據(ju)處(chu)(chu)理(li)效率較(jiao)傳統(tong)模(mo)式(shi)大幅提升。

科研工具與學習社區
一站式應用生態與實戰化成長體系

　　平臺Apps應用商店集成200+科(ke)(ke)研(yan)(yan)工具，覆蓋文獻調研(yan)(yan)、干濕實(shi)驗、數據分(fen)析、科(ke)(ke)研(yan)(yan)繪圖等(deng)全場景，同時(shi)開放開發者平臺支(zhi)持(chi)自主上架定制(zhi)化應用。AI for Science學(xue)習社區(qu)則構建“學(xue)-練(lian)-賽”閉(bi)環：提供60+門AI與材料、化學(xue)、生物醫藥(yao)等(deng)交(jiao)(jiao)叉學(xue)科(ke)(ke)精品課程，嵌入AI助教實(shi)現24小時(shi)實(shi)時(shi)答疑;交(jiao)(jiao)互式(shi)Notebook工具優化傳統(tong)編(bian)程環境，支(zhi)持(chi)免費CPU/GPU資源在線運(yun)行，內置(zhi)代(dai)碼助手并收錄數千篇(pian)可一(yi)鍵復現的經典(dian)案例;定期舉辦AI4S Cup頂級賽事，圍(wei)繞真(zhen)實(shi)科(ke)(ke)研(yan)(yan)問題設置(zhi)賽題，同時(shi)支(zhi)持(chi)搭建校級/聯盟級競賽系統(tong)，營造沉浸式(shi)科(ke)(ke)研(yan)(yan)實(shi)踐氛圍(wei)。

　　隨著機構認證平臺的(de)(de)上線，北京大學已邁(mai)入全球科研智能化轉(zhuan)型的(de)(de)先鋒行列。這不僅(jin)是(shi)技術工具(ju)的(de)(de)創新(xin)應(ying)用，更(geng)是(shi)對"以問題驅動科研"理念的(de)(de)實踐探索。當(dang)百年學府的(de)(de)深厚積淀遇上AI的(de)(de)澎湃算力，燕園，必將見證更(geng)多世界級科研成(cheng)果的(de)(de)誕生。

　　在今年(nian)4月(yue)下(xia)旬召開(kai)的(de)以“涵育一(yi)流生態(tai)，服務科(ke)(ke)教(jiao)強(qiang)(qiang)國”為主(zhu)題的(de)北京大學(xue)(xue)“科(ke)(ke)技(ji)創(chuang)新年(nian)”工作推進會(hui)上(shang)，北京大學(xue)(xue)常務副(fu)校長張錦強(qiang)(qiang)調(diao)，要推進AI和Science雙向賦(fu)能，強(qiang)(qiang)化交叉科(ke)(ke)研機制。