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　　當(dang)算法(fa)能瞬間解答人(ren)類積(ji)累千(qian)年的(de)知識謎題，當(dang)虛擬(ni)教(jiao)授在元(yuan)宇宙課堂(tang)講授量子物理，曾經(jing)固若金(jin)湯的(de)大學(xue)圍墻正被數字洪(hong)流沖開(kai)一(yi)道道裂縫；當(dang)DeepSeek等大模型能解答90%的(de)標(biao)準化知識問(wen)題，當(dang)生(sheng)成式AI產出超越(yue)人(ren)類平均水平的(de)論文，傳(chuan)統大學(xue)的(de)知識權(quan)威遭遇前所(suo)未有的(de)挑戰。全球高校被迫(po)重(zhong)新定位價值：麥可思《2025高等教(jiao)育趨勢(shi)報告(gao)》揭示，翻(fan)譯與基礎編程崗位受(shou)AI沖擊(ji)最(zui)甚(shen)，倒(dao)逼人(ren)才培養邏輯重(zhong)構；牛(niu)津實(shi)驗室的(de)學(xue)者與硅(gui)谷工程師同時(shi)發現(xian)，曾經(jing)清晰的(de)學(xue)科邊界正在算法(fa)沖擊(ji)下分崩離析。

　　當知識獲取的(de)(de)(de)(de)壁(bi)壘被AI徹底(di)擊碎(sui)，當學(xue)科邊界在科技革(ge)命中(zhong)不斷溶解(jie)，當人(ren)文精神在技術理(li)性(xing)浪潮(chao)中(zhong)遭遇挑戰，大(da)(da)學(xue)的(de)(de)(de)(de)根(gen)基(ji)正在經歷前所(suo)未有的(de)(de)(de)(de)重(zhong)構。這場變革(ge)不僅是教育方法的(de)(de)(de)(de)調整，更是對大(da)(da)學(xue)變革(ge)的(de)(de)(de)(de)重(zhong)新叩問(wen)。

　　一、教育本質從知識容器到思維孵化器的重構

　　2025年(nian)6月23日，全國高校區域技術轉(zhuan)移轉(zhuan)化中心建設工作(zuo)推進(jin)會在(zai)廣(guang)州(zhou)召開(kai)。教育部(bu)黨(dang)組書記、部(bu)長懷進(jin)鵬強調：“推動高等教育從‘知(zhi)識(shi)傳(chuan)授’向‘能(neng)力(li)塑造’和‘價值創造’轉(zhuan)型(xing)。”當(dang)(dang)ChatGPT能(neng)在(zai)瞬間回(hui)答任何知(zhi)識(shi)點，當(dang)(dang)算(suan)法能(neng)完美通過標準化考試，知(zhi)識(shi)傳(chuan)授作(zuo)為大學存在(zai)根(gen)基的時代(dai)正走(zou)向終結。

　　教(jiao)育本質的顛覆性(xing)變(bian)革，正在將大學從(cong)“知(zhi)識容器”轉(zhuan)(zhuan)(zhuan)變(bian)為“思維孵化器”。傳(chuan)統課堂中(zhong)教(jiao)師單向(xiang)(xiang)灌輸、學生被(bei)動接收的模式，在AI時代顯得如此蒼白無力(li)。真正的教(jiao)育價值正在發(fa)生根(gen)本性(xing)轉(zhuan)(zhuan)(zhuan)向(xiang)(xiang)：從(cong)記(ji)憶已知(zhi)轉(zhuan)(zhuan)(zhuan)向(xiang)(xiang)探索未知(zhi)，從(cong)掌(zhang)握信息轉(zhuan)(zhuan)(zhuan)向(xiang)(xiang)創造洞見，從(cong)標準答案轉(zhuan)(zhuan)(zhuan)向(xiang)(xiang)問題提出。

　　這(zhe)種轉向(xiang)要求(qiu)大學重(zhong)新定義其核心使命——培(pei)養(yang)人類(lei)區別(bie)于AI的(de)本質(zhi)能(neng)力。在人工(gong)智能(neng)時代，大學應培(pei)養(yang)“技術知識(shi)與(yu)數理(li)邏輯、開(kai)放性(xing)與(yu)發散性(xing)思(si)維、專業能(neng)力與(yu)執行力、團(tuan)隊合(he)作與(yu)溝通、探索與(yu)思(si)辨、創(chuang)造與(yu)創(chuang)新、習(xi)慣與(yu)心智、品德與(yu)態度、社(she)會責任”(TOPTECHER)九種主要能(neng)力——這(zhe)些人類(lei)獨有的(de)能(neng)力，才(cai)是未來(lai)教育的(de)護城河。

　　教育評(ping)價(jia)體系的(de)變革浪潮同步涌動。很多(duo)國家教育主管部門(men)正推動從“為考試而(er)評(ping)估(gu)”轉向“為學(xue)習(xi)而(er)評(ping)估(gu)”，強調通過持續跟蹤學(xue)習(xi)行為來指導教學(xue)；美國MTC素(su)養(yang)評(ping)價(jia)模(mo)型已(yi)被400多(duo)所高中(zhong)采(cai)用(yong)，并獲得哈(ha)佛、斯坦福等頂(ding)尖高校認可，徹底顛覆了(le)以(yi)分數為中(zhong)心的(de)傳統評(ping)價(jia)體系。當知識的(de)壟斷地位被技術瓦(wa)解，大學(xue)教育的(de)終極價(jia)值回歸到喚醒(xing)生命潛(qian)能的(de)本(ben)質。

　　二、學科體系從壁壘森嚴到跨界融合的重構

　　學(xue)科(ke)邊界(jie)的(de)消(xiao)融正以(yi)驚(jing)人(ren)速度(du)重構(gou)著大學(xue)的(de)知(zhi)識版圖(tu)。教育部2025年最新(xin)批(pi)準的(de)29個本科(ke)專業(ye)中，智能(neng)影像(xiang)藝(yi)術(shu)、人(ren)工智能(neng)教育、戲劇科(ke)技(ji)應用等交叉學(xue)科(ke)赫然在(zai)列(lie)，彰顯了學(xue)科(ke)融合(he)的(de)加速度(du)。

　　復旦大(da)學大(da)刀闊斧的學科(ke)重組(zu)更具象征意義——將工(gong)科(ke)拆分重組(zu)為(wei)(wei)6個(ge)創新(xin)學院，形成(cheng)文理醫工(gong)“四(si)輪(lun)驅動(dong)”格局，打破了傳統(tong)工(gong)科(ke)被框定在(zai)“應用(yong)”范疇的局限(xian)。更具顛覆性的是其新(xin)工(gong)科(ke)定位： “從0到10”的全鏈條(tiao)創新(xin)，貫通(tong)基(ji)礎研究與成(cheng)果轉(zhuan)化的斷層(ceng)。國內(nei)很多高校已將人工(gong)智能納入必修課，湖南信息學院則提前布局、更進一步(bu)：在(zai)“1+X+N”人工(gong)智能通(tong)識課體系中（“1”為(wei)(wei)基(ji)礎核心層(ceng)、“X”為(wei)(wei)能力拓展層(ceng)、“N”為(wei)(wei)實踐賦能層(ceng)），人工(gong)智能不僅是學習內(nei)容，更是重塑教育生態的基(ji)礎設(she)施。當AI持續沖(chong)擊(ji)就(jiu)業市場，這(zhe)種(zhong)教育轉(zhuan)型(xing)為(wei)(wei)學生筑(zhu)起抵御職(zhi)業風險的護城(cheng)河。

　　文(wen)科(ke)在(zai)這場(chang)重組中經歷著痛苦的(de)蛻變。很多文(wen)科(ke)高(gao)校(xiao)（包含“雙一流(liu)”高(gao)校(xiao)）招生比例在(zai)逐年下降，表(biao)面(mian)看是“文(wen)科(ke)的(de)撤退”，實質卻是文(wen)科(ke)從規(gui)模向質量(liang)的(de)戰略轉型。“文(wen)科(ke)的(de)重要性不(bu)取(qu)決(jue)(jue)于學(xue)(xue)生數量(liang)，而(er)取(qu)決(jue)(jue)于質量(liang)。”當(dang)復旦大(da)學(xue)(xue)文(wen)科(ke)教師占全校(xiao)近四成時，唯有“做(zuo)精”才能避免資源(yuan)稀釋(shi)，在(zai)技術主導(dao)的(de)時代以思想深度取(qu)勝。

　　學(xue)科交(jiao)叉融合已成不(bu)可逆的(de)(de)全球趨勢。截至2024年6月(yue)，中(zhong)國已有239所高校開(kai)設了總計(ji)723個(ge)交(jiao)叉學(xue)科，878個(ge)交(jiao)叉學(xue)科學(xue)位授權(quan)點(dian)。在723個(ge)交(jiao)叉學(xue)科中(zhong)，人工智(zhi)能(neng)是最熱門的(de)(de)交(jiao)叉學(xue)科，共有27所高校“搶灘”開(kai)設。這種融合不(bu)是簡單的(de)(de)知識疊加，而(er)像不(bu)同(tong)物(wu)種的(de)(de)共生(sheng)進化，創造出全新的(de)(de)知識生(sheng)命(ming)形(xing)態(tai)。

　　三、從標準化到超個性化的學習模式的重構

　　AI驅動下的(de)學習革命正(zheng)瓦解(jie)著工業革命遺留的(de)標準(zhun)化(hua)教育生(sheng)產線。個(ge)性(xing)化(hua)學習系統(tong)(tong)通過認知診斷與路徑規(gui)劃，正(zheng)在解(jie)構“一個(ge)尺寸適(shi)合所有”的(de)傳(chuan)統(tong)(tong)課堂模式。美國(guo)的(de)Knewton研究表明，STEM學生(sheng)通過自適(shi)應(ying)系統(tong)(tong)的(de)課程完成速度加快30%；EdTech Review數(shu)據則顯示，使用個(ge)性(xing)化(hua)學習技術的(de)學生(sheng)留存率比(bi)傳(chuan)統(tong)(tong)方法高15-20%。

　　學(xue)(xue)(xue)(xue)(xue)習時空的(de)(de)(de)邊界在(zai)技術賦(fu)能(neng)(neng)下徹(che)底(di)消融。項目(mu)(mu)式學(xue)(xue)(xue)(xue)(xue)習正(zheng)(zheng)在(zai)重塑教育的(de)(de)(de)DNA。新加坡南洋理工(gong)學(xue)(xue)(xue)(xue)(xue)院(yuan)的(de)(de)(de)智慧教室里，土木(mu)工(gong)程(cheng)專業學(xue)(xue)(xue)(xue)(xue)生(sheng)(sheng)為(wei)虛擬城市(shi)設計可持續能(neng)(neng)源系(xi)統(tong)，需綜合運用流體力學(xue)(xue)(xue)(xue)(xue)、材料科學(xue)(xue)(xue)(xue)(xue)、城市(shi)規劃甚至(zhi)行為(wei)經濟學(xue)(xue)(xue)(xue)(xue)知識(shi)(shi)(shi)。項目(mu)(mu)的(de)(de)(de)完成(cheng)不是終點，而是激發(fa)持續探索的(de)(de)(de)起(qi)點。很多高校 “未來機器(qi)人(ren)”“機器(qi)人(ren)工(gong)程(cheng)”等(deng)專業課程(cheng)徹(che)底(di)打破(po)學(xue)(xue)(xue)(xue)(xue)科界限(xian)。學(xue)(xue)(xue)(xue)(xue)生(sheng)(sheng)以設計智能(neng)(neng)機器(qi)人(ren)為(wei)目(mu)(mu)標，串(chuan)聯(lian)起(qi)電(dian)(dian)子(zi)電(dian)(dian)路、傳動控(kong)制(zhi)、數據處(chu)理等(deng)跨領域(yu)知識(shi)(shi)(shi)。教師角(jiao)色轉(zhuan)變為(wei)“創新的(de)(de)(de)啟迪者”，學(xue)(xue)(xue)(xue)(xue)生(sheng)(sheng)在(zai)真(zhen)實(shi)問題(ti)中構建知識(shi)(shi)(shi)體系(xi)。諾(nuo)貝爾獎得主卡(ka)尼曼在(zai)《思考(kao)(kao)，快(kuai)與慢》中強調：“人(ren)類大腦的(de)(de)(de)慢思考(kao)(kao)系(xi)統(tong)需要在(zai)復雜現實(shi)問題(ti)中得到鍛(duan)煉”。這(zhe)正(zheng)(zheng)是項目(mu)(mu)式學(xue)(xue)(xue)(xue)(xue)習的(de)(de)(de)核心價值，即培養應對不確(que)定性的(de)(de)(de)能(neng)(neng)力。

　　這種(zhong)重構帶來(lai)更深(shen)層的(de)認知(zhi)革命(ming)——從技能(neng)訓練轉(zhuan)向生(sheng)命(ming)力覺醒。芬蘭教育改革的(de)成(cheng)功印證(zheng)了(le)(le)這種(zhong)可能(neng)：取消標準化(hua)(hua)考試，采用現象教學(xue)法，讓孩子(zi)們(men)在(zai)(zai)模(mo)擬聯合(he)國會議中學(xue)習國際政(zheng)治，在(zai)(zai)生(sheng)態農(nong)場研(yan)究(jiu)可持續發展。國內(nei)新建的(de)新型(xing)研(yan)究(jiu)型(xing)大(da)(da)學(xue)（例如福建福耀科(ke)技大(da)(da)學(xue)）都把生(sheng)師比(bi)定(ding)在(zai)(zai)5：1，也是為了(le)(le)適應(ying)人(ren)(ren)工智能(neng)時(shi)(shi)代(dai)個性化(hua)(hua)學(xue)習模(mo)式的(de)需(xu)求。可以(yi)預見(jian)，教師投(tou)入(ru)在(zai)(zai)學(xue)生(sheng)身上的(de)時(shi)(shi)間(jian)長度決(jue)定(ding)了(le)(le)學(xue)生(sheng)成(cheng)長的(de)增量，人(ren)(ren)工智能(neng)與教育的(de)融合(he)深(shen)度決(jue)定(ding)了(le)(le)學(xue)生(sheng)個性化(hua)(hua)成(cheng)長的(de)質量。

　　四、教師角色從知識權威到成長導師的重構

　　教師角色的(de)裂變(bian)是這場教育革命中最(zui)疼痛的(de)蛻變(bian)。當AI承(cheng)擔(dan)知(zhi)識(shi)傳授、個性(xing)化(hua)輔導等工(gong)具性(xing)職能(neng)，人類教師的(de)核心價值(zhi)必(bi)須轉向技術不可替(ti)代的(de)情(qing)感與創造力領域(yu)。AI教師可通(tong)過數(shu)據分析精準定(ding)位(wei)知(zhi)識(shi)的(de)漏洞(dong)，而(er)人類教師則(ze)通(tong)過情(qing)感互動幫助學(xue)(xue)生(sheng)建立(li)學(xue)(xue)習(xi)信心。

　　師(shi)資管理制(zhi)度的(de)同(tong)步變革(ge)加劇了這一(yi)重(zhong)(zhong)構(gou)進程。高(gao)(gao)校(xiao)教(jiao)師(shi)的(de)“鐵(tie)飯碗(wan)”被(bei)徹底打破(po)，“預聘(pin)(pin)-長聘(pin)(pin)”制(zhi)成(cheng)為主流，員額制(zhi)、周轉編制(zhi)池等新型編制(zhi)不(bu)斷涌現。“準聘(pin)(pin)-長聘(pin)(pin)”制(zhi)改革(ge)破(po)解了高(gao)(gao)校(xiao)教(jiao)師(shi)“非(fei)升即走”導致的(de)內卷與長聘(pin)(pin)后(hou)可能(neng)躺平的(de)雙重(zhong)(zhong)困(kun)境，將“留(liu)”與“升”進行了“歸一(yi)”，通過動態激(ji)勵促(cu)使教(jiao)師(shi)持(chi)續成(cheng)長。

　　AI時代的(de)教學(xue)(xue)(xue)將更加注重以(yi)人(ren)為(wei)本，注重思(si)維(wei)模式、情(qing)感、價值觀、素養等隱性知識的(de)習(xi)得與傳(chuan)授，以(yi)及對教育管理者(zhe)(zhe)(zhe)、教師和(he)學(xue)(xue)(xue)生(sheng)高階(jie)能力的(de)發(fa)展。人(ren)工智(zhi)能時代，教師的(de)職(zhi)能可分(fen)名(ming)三個層次：傳(chuan)道、授課、解惑（“教者(zhe)(zhe)(zhe)”）；激發(fa)，喚醒(xing)，點燃(ran)（“育者(zhe)(zhe)(zhe)”）；構(gou)(gou)建(jian)，組織(zhi)，引導（“智(zhi)者(zhe)(zhe)(zhe)”）。教師將從知識傳(chuan)授者(zhe)(zhe)(zhe)逐步(bu)轉變為(wei)學(xue)(xue)(xue)習(xi)情(qing)景(jing)的(de)構(gou)(gou)建(jian)者(zhe)(zhe)(zhe)、學(xue)(xue)(xue)習(xi)活動的(de)組織(zhi)者(zhe)(zhe)(zhe)和(he)學(xue)(xue)(xue)生(sheng)成長的(de)引導者(zhe)(zhe)(zhe)。當學(xue)(xue)(xue)科設(she)置(zhi)只(zhi)為(wei)滿足教師工作(zuo)量，當課程設(she)計以(yi)教師而非學(xue)(xue)(xue)生(sheng)為(wei)中心(xin)，大學(xue)(xue)(xue)便(bian)背(bei)離了其本質(zhi)使命。

　　未來教師的真正價(jia)值，在(zai)于成為學(xue)生精神成長的靈(ling)魂導師——在(zai)技術洪流(liu)中(zhong)守護人(ren)文火種(zhong)，在(zai)知識(shi)碎(sui)片中(zhong)編織意義(yi)之網，在(zai)算法支配下喚醒(xing)批(pi)判意識(shi)。教師存(cun)在(zai)的終(zhong)極(ji)意義(yi)，不再是填滿容器，而是點燃火焰、知識(shi)探索、能力建設、人(ren)格塑造。

　　五、就業市場從唯學歷到能力為王的重構

　　曾(ceng)幾(ji)何(he)時(shi)，一份(fen)金光(guang)閃(shan)閃(shan)的(de)(de)名(ming)校文(wen)憑幾(ji)乎是通(tong)往(wang)理(li)想(xiang)職場的(de)(de)唯一通(tong)行證。然而人(ren)(ren)工智(zhi)能(neng)(neng)時(shi)代正以不可(ke)阻擋(dang)的(de)(de)浪潮，將(jiang)就業市場從“唯學歷論”的(de)(de)單一高(gao)臺推下，迫使其在更廣闊、更堅實(shi)的(de)(de)能(neng)(neng)力(li)土壤上(shang)重(zhong)構(gou)。過往(wang)人(ren)(ren)才評價(jia)機制中，學歷被視作知(zhi)識(shi)(shi)儲備(bei)與學習能(neng)(neng)力(li)的(de)(de)最直觀證明，成為(wei)企業篩(shai)選人(ren)(ren)才時(shi)成本最低的(de)(de)尺子。然而人(ren)(ren)工智(zhi)能(neng)(neng)技術(shu)正以驚(jing)人(ren)(ren)的(de)(de)效(xiao)率(lv)完成著諸多知(zhi)識(shi)(shi)密(mi)集型任務，甚(shen)至在某些領域(yu)展(zhan)現出超越(yue)人(ren)(ren)類的(de)(de)精準與速(su)度。昔日引以為(wei)傲的(de)(de)學歷“硬通(tong)貨”光(guang)環(huan)，在人(ren)(ren)工智(zhi)能(neng)(neng)高(gao)效(xiao)處理(li)海量知(zhi)識(shi)(shi)數據的(de)(de)現實(shi)下正逐漸褪(tun)色。當(dang)ChatGPT等模型能(neng)(neng)輕松撰寫(xie)專業報(bao)告、解答復雜問題(ti)之時(shi)，僅僅依靠(kao)學歷背書的(de)(de)知(zhi)識(shi)(shi)存量，其價(jia)值(zhi)已悄然縮(suo)水。

　　在(zai)(zai)知(zhi)(zhi)識之外，能力(li)正重(zhong)新定義職場價值：面對復雜問(wen)題時(shi)的(de)批判(pan)性思考與創(chuang)新解(jie)法(fa)；在(zai)(zai)模(mo)糊(hu)地帶做出符合倫理的(de)精準判(pan)斷(duan)；有效溝通協(xie)作、激發團隊智慧；快速學習新工具與新領(ling)域知(zhi)(zhi)識的(de)“學習敏(min)捷性”——這(zhe)些(xie)無法(fa)被算法(fa)輕易模(mo)仿或替代的(de)深(shen)層能力(li)，正成(cheng)為人才競(jing)爭的(de)核心壁壘(lei)。企(qi)業亦(yi)在(zai)(zai)實踐層面積極轉身，招聘中更(geng)看(kan)重(zhong)項(xiang)目經驗、實際作品和解(jie)決真實問(wen)題的(de)能力(li)。國內外很多(duo)科技巨頭(tou)早已(yi)明確表示不再將(jiang)學歷作為某些(xie)職位的(de)硬性要求，而更(geng)關注求職者能展現出的(de)實際技能與成(cheng)長潛力(li)。

　　面對這(zhe)場重(zhong)構，個體必須放下(xia)對“一紙文憑定終身(shen)(shen)”的(de)執(zhi)念，投身(shen)(shen)于持續學習(xi)與能(neng)(neng)力淬煉的(de)終身(shen)(shen)事業(ye)。擁抱微學歷、微專(zhuan)業(ye)、短期項目、跨領域實(shi)踐等(deng)靈活多元、能(neng)(neng)力導(dao)向(xiang)的(de)學習(xi)形式，在真(zhen)實(shi)挑戰中(zhong)打磨(mo)那些人工(gong)智(zhi)能(neng)(neng)難以企及的(de)綜合(he)素(su)養。在人工(gong)智(zhi)能(neng)(neng)的(de)映照下(xia)，學歷作為單(dan)一尺(chi)度的(de)時代正緩(huan)緩(huan)落幕。當就(jiu)業(ye)市場開(kai)始向(xiang)能(neng)(neng)力為王重(zhong)構，這(zhe)何嘗不(bu)是一次(ci)向(xiang)人本(ben)身(shen)(shen)價(jia)(jia)值(zhi)的(de)真(zhen)正回歸？唯有告別虛(xu)浮的(de)光(guang)(guang)環，將目光(guang)(guang)投向(xiang)那真(zhen)正支撐我們創造價(jia)(jia)值(zhi)的(de)核心(xin)能(neng)(neng)力，才(cai)能(neng)(neng)在智(zhi)能(neng)(neng)浪(lang)潮中(zhong)行穩致遠。

　　六、社會分工從專業分割到專業融合的重構

　　工業(ye)(ye)時(shi)代精心構筑的(de)(de)(de)專業(ye)(ye)壁壘，正(zheng)在人工智能(neng)(neng)的(de)(de)(de)浪(lang)潮下加速(su)溶解(jie)(jie)，傳統專業(ye)(ye)分隔(ge)的(de)(de)(de)根基正(zheng)在動搖。一是知識(shi)壟斷的(de)(de)(de)瓦(wa)解(jie)(jie)。過去需要多(duo)年專業(ye)(ye)訓練(lian)才能(neng)(neng)掌握的(de)(de)(de)核心知識(shi)與技能(neng)(neng)，如今(jin)正(zheng)被AI工具(ju)“一鍵化”，專業(ye)(ye)知識(shi)的(de)(de)(de)獲取門檻正(zheng)被技術力量大幅削平；二是任務(wu)顆(ke)粒度的(de)(de)(de)細(xi)化與重組(zu)。AI擅長處理標(biao)準化、重復性的(de)(de)(de)子(zi)任務(wu)。它(ta)將傳統職(zhi)業(ye)(ye)分解(jie)(jie)為(wei)更(geng)細(xi)小的(de)(de)(de)“技能(neng)(neng)單元”，并重新(xin)組(zu)合(he)(he)(he)；三是跨(kua)界融(rong)(rong)合(he)(he)(he)成為(wei)常態(tai)。復雜問題的(de)(de)(de)解(jie)(jie)決(jue)越(yue)來越(yue)需要融(rong)(rong)合(he)(he)(he)多(duo)領域知識(shi)，專業(ye)(ye)間的(de)(de)(de)藩籬在融(rong)(rong)合(he)(he)(he)需求下日益(yi)模糊。

　　同時，AI驅動下的(de)“去專(zhuan)業(ye)化(hua)”正在重(zhong)構。一(yi)是“通(tong)(tong)才(cai)+AI”崛起。核(he)心能(neng)力從“掌握(wo)單一(yi)領(ling)域(yu)深度知識”轉(zhuan)向“有效(xiao)(xiao)利用AI工(gong)(gong)(gong)具(ju)(ju)解(jie)決跨領(ling)域(yu)問題”。能(neng)夠(gou)精準(zhun)定(ding)義(yi)問題、選擇合(he)適AI工(gong)(gong)(gong)具(ju)(ju)、解(jie)讀(du)結果(guo)并(bing)創(chuang)造性應用的(de)綜合(he)型人(ren)(ren)(ren)(ren)才(cai)（通(tong)(tong)才(cai)），其價值日(ri)益凸(tu)顯；二(er)是技能(neng)組(zu)合(he)重(zhong)于(yu)固(gu)定(ding)職位。個(ge)體不再被單一(yi)職位定(ding)義(yi)，而是以動態(tai)的(de)“技能(neng)組(zu)合(he)”參與(yu)項(xiang)目(mu)。AI平臺(tai)高(gao)效(xiao)(xiao)匹配任(ren)務需求與(yu)個(ge)體技能(neng)，工(gong)(gong)(gong)作(zuo)形態(tai)趨向于(yu)項(xiang)目(mu)制、零工(gong)(gong)(gong)化(hua)和自由職業(ye)，固(gu)定(ding)崗位的(de)邊(bian)界(jie)日(ri)益模糊；三是人(ren)(ren)(ren)(ren)機協作(zuo)的(de)新范(fan)式(shi)。工(gong)(gong)(gong)作(zuo)場景從“人(ren)(ren)(ren)(ren)執行專(zhuan)業(ye)任(ren)務”轉(zhuan)變為“人(ren)(ren)(ren)(ren)駕(jia)馭AI協同工(gong)(gong)(gong)作(zuo)”。醫生與(yu)AI診斷系統協作(zuo)決策，工(gong)(gong)(gong)程師指導AI進行仿真優化(hua)，教師利用AI進行個(ge)性化(hua)教學輔助。人(ren)(ren)(ren)(ren)的(de)核(he)心價值凸(tu)顯于(yu)“戰略思(si)考、倫理判斷、情(qing)感溝通(tong)(tong)。”

　　可見，勞(lao)動者面臨持(chi)續學(xue)習、快速適應新(xin)工(gong)具和掌握跨領(ling)域思維(wei)的壓(ya)力(li)，教育(yu)體(ti)系亟需(xu)從培養“專才”轉(zhuan)向培養“AI時代的通才”。 人工(gong)智能驅(qu)動的去專業化(hua)，并非專業知識的消亡，而是其獲取與應用方式的革命性變(bian)革。它打破了工(gong)業時代固化(hua)的分工(gong)牢籠，釋放出(chu)個(ge)體(ti)更廣(guang)闊的能力(li)潛能。

　　在AI時代，大(da)學正用(yong)主動變革(ge)回應時代需求(qiu)，回歸高等教育的(de)本質。以上場景(jing)拼接成的(de)未(wei)來(lai)大(da)學圖景(jing)，已不再是科幻(huan)電影(ying)的(de)想象，而是未(wei)來(lai)大(da)學內涵的(de)新范式。

　　作者：張福利，二級教授，博士研究生導師，湖南信息學院黨委副書記/校長，民建中央科教委員會副主任，諾獎人機交互研究中心主任。